Deep Learning Experiments

深い学習講義ノートと実験

2023-2024バージョン

改訂および拡張

理論

トピック	注記	ビデオ	コード
概要	PDF	-	-
監視された学習	PDF	-	-
多層パーセプトロン（MLP）	PDF	-	ノート
畳み込みニューラルネットワーク（CNN）	PDF	-	ノート
再発ニューラルネットワーク（RNN）	PDF	-	ノート
トランス	PDF	-	ノート
マンバ	PDF	-	Simplemamba MAMBA2
最適化	PDF	-	-
正則化	PDF	-	-
検出	PDF	-	-
セグメンテーション	PDF	-	SAM2
自動エンコーダー（AE）	PDF	-	ae＆noising ae 着色AE
変分自動エンコーダー（VAE）	PDF	-	VaeとCvae
生成敵対的ネットワーク（GAN）	PDF	-	dcganとcgan
大規模な言語モデル（LLMS）へのイントロ	PDF	-	gpt2-ts-train、gpt2-ts-val
LLMデータとモデル	PDF	-	GPT2-TS-FT、GPT2-TS-FT-Val

練習する

トピック	注記	ビデオ	コード
開発環境	PDF	-	-
Python	PDF	-	-
numpy	PDF	-	-
うつ	PDF	-	ノート
イーノップ	PDF	-	ノート
Pytorch	PDF	-	-
グラデーション	PDF	-	ノート ラマチャット
効率	PDF	-	コード
Pytorch Lightning	PDF	-	ノート
モデルパッケージングとサービング	PDF	-	ONNXエクスポート onnxランタイム Torchscript＆Tensort Pytriton Yoloクライアント Pytriton Yolo Server
Docker	PDF	=	-
Huggingfcae	PDF	-	-

インストール

既にanacondaまたはvenvがあると仮定すると、このバージョンで実験を実行するために必要なPythonパッケージをインストールします。

pip install -r requirements.txt --upgrade

2022

カバレッジ：

AI、ML、およびディープラーニング	注記	ビデオ	コード
概要	PDF	YouTube	-
ツールキット
開発環境 およびコードエディター	PDF	YouTube	-
Python	PDF	YouTube	-
numpy	PDF	YouTube	jupyter
うつ	PDF	YouTube	jupyter
イーノップ	PDF	YouTube	jupyter＆ Jupyter（オーディオ）
Pytorch＆Timm	PDF	YouTube	pytorch/timm＆ 入力jupyter
グラデーションとハグの顔	PDF	YouTube	jupyter
重みとバイアス	PDF	YouTube	jupyter
抱きしめるフェイスアクセラレータ	w＆bと同じ	w＆bと同じ	jupyter＆ Python
データセットとデータローダー	PDF	YouTube	jupyter
監視された学習	PDF	YouTube
Pytorch Lightning	PDF	YouTube	Mnist＆KWS
キーワードスポッティングアプリ			cd versions/2022/supervised/python && python3 kws-infer.py --gui
ビルディングブロック： MLP、CNNS、RNNS、トランス
MLP	PDF	YouTube	CIFAR10のMLP
CNN	PDF	YouTube	CIFAR10のCNN
トランス	PDF	YouTube	CIFAR10のトランス
バックプロパゲーション	PDF
最適化	PDF
正則化	PDF
監視されていない学習	すぐ
自動エンコーダー	PDF	YouTube	ae mnist 色CIFAR10

スター、フォーク、引用

この作業が役立つと思われる場合は、スター、フォーク、または引用してください。

 @misc{atienza2020dl,
  title={Deep Learning Lecture Notes},
  author={Atienza, Rowel},
  year={2020},
  publisher = {GitHub},
  journal = {GitHub repository},
  howpublished = {url{https://github.com/roatienza/Deep-Learning-Experiments}},
}