الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>شفرة المصدر الأخرى
تنزيل

ملاحظات وتجارب التعلم العميق

2023-2024 نسخة

منقحة وتوسيع

نظرية

عنوان ملحوظة فيديو شفرة
ملخص PDF - -
التعلم تحت إشراف PDF - -
متعددة الطبقات Perceptron (MLP) PDF - دفتر
الشبكة العصبية التلافيفية (CNN) PDF - دفتر
الشبكة العصبية المتكررة (RNN) PDF - دفتر
محول PDF - دفتر
مامبا PDF - Simplemamba
Mamba2
تحسين PDF - -
التنظيم PDF - -
كشف PDF - -
تجزئة PDF - SAM2
Autoencoder (AE) PDF - Ae & delising ae
تلوين AE
أدوات تلقائية التباين (VAE) PDF - vae و cvae
شبكة الخصومة التوليدية (GAN) PDF - DCGAN و CGAN
مقدمة لنماذج اللغة الكبيرة (LLMS) PDF - GPT2-TS-Train ، GPT2-TS-Val
بيانات LLM والنموذج PDF - GPT2-TS-FT ، GPT2-TS-FT-VAL

يمارس

عنوان ملحوظة فيديو شفرة
بيئة التنمية PDF - -
بيثون PDF - -
numpy PDF - -
einsum PDF - دفتر
einops PDF - دفتر
Pytorch PDF - -
غراد PDF - دفتر
دردشة لاما
كفاءة PDF - شفرة
بايتورش البرق PDF - دفتر
التغليف والخدمة النموذجية PDF - ONNX التصدير
وقت التشغيل ONNX
Torchscript و Tensorrt
عميل Pytriton Yolo
Pytriton Yolo Server
عامل ميناء PDF = -
Huggingfcae PDF - -

ثَبَّتَ

على افتراض أن لديك بالفعل anaconda أو venv ، قم بتثبيت حزم Python المطلوبة لتشغيل التجارب في هذا الإصدار.

pip install -r requirements.txt --upgrade

2022

التغطية:

منظمة العفو الدولية ، ML والتعلم العميق ملحوظة فيديو شفرة
ملخص PDF يوتيوب -
مجموعة الأدوات
بيئة التنمية
ومحرر التعليمات البرمجية		 PDF يوتيوب -
بيثون PDF يوتيوب -
numpy PDF يوتيوب Jupyter
einsum PDF يوتيوب Jupyter
einops PDF يوتيوب jupyter &
Jupyter (الصوت)
Pytorch & timm PDF يوتيوب pytorch/timm &
إدخال jupyter
وجه الجريمة والعناق PDF يوتيوب Jupyter
الأوزان والتحيزات PDF يوتيوب Jupyter
معانقة الوجه تسارع مثل W & b مثل W & b jupyter &
بيثون
مجموعات البيانات و dataloaders PDF يوتيوب Jupyter
التعلم تحت إشراف PDF يوتيوب
بايتورش البرق PDF يوتيوب Mnist & KWS
تطبيق اكتشاف الكلمات الرئيسية cd versions/2022/supervised/python &&
python3 kws-infer.py --gui
لبنات البناء:
MLPs ، CNNS ، RNNS ، المحولات
MLP PDF يوتيوب MLP على CIFAR10
سي إن إن PDF يوتيوب CNN على CIFAR10
محول PDF يوتيوب محول على CIFAR10
backpropagation PDF
تحسين PDF
التنظيم PDF
التعلم غير الخاضع للإشراف قريباً
أدوات السيارات PDF يوتيوب ae mnist
Colorization CIFAR10

نجمة ، شوكة ، استشهد

إذا وجدت هذا العمل مفيدًا ، فيرجى إعطائه نجمة أو شوكة أو استشهد: 

 @misc{atienza2020dl,
  title={Deep Learning Lecture Notes},
  author={Atienza, Rowel},
  year={2020},
  publisher = {GitHub},
  journal = {GitHub repository},
  howpublished = {url{https://github.com/roatienza/Deep-Learning-Experiments}},
}
يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل