vector vein
v0.3.3
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通过AI的力量和您的个人知识库来构建自动化工作流程。
只需拖放即可创建强大的工作流，而无需任何编程。
Vectorvein是一种不受Langchain和Langflow启发的无代码AI工作流软件，旨在结合大型语言模型的强大功能，使用户能够轻松实现各种日常任务的智能和自动化工作流程。
您可以在此处体验Vectorvein的在线版本，而无需下载或安装。
官方网站在线文档
从发行版下载vectorvein后，该程序将在安装目录中创建一个“数据”文件夹，以存储数据库和静态文件资源。
Vectorvein是使用Pywebview构建的，基于WebView2内核，因此您需要安装WebView2运行时。如果无法打开该软件，则可能需要从https://developer.microsoft.com/en-us/microsoft-ge/webview2/手动下载WebView2运行时
重要的
如果解压缩后无法打开该软件，请检查下载的压缩软件包.zip文件是否已锁定。您可以通过右键单击压缩软件包并选择“ Unblock”来解决此问题。
该软件中的大多数工作流程和代理都涉及使用AI大语言模型，因此您至少应该为大型语言模型提供可用的配置。对于工作流程，您可以看到界面中使用了哪些大语言模型，如下图所示。
从v0.2.10开始，vectorpulse将API端点和大型语言模型配置分开，允许使用相同大型语言模型的多个API端点。
软件正常打开后，单击“打开设置”按钮，您可以根据需要为每个API端点配置信息，或添加自定义API端点。当前，API端点支持与OpenAI兼容的接口，可以连接到本地运行的服务，例如LM-STUDIO，OLLAMA，VLLM，ETC。
LM-Studio的API基础通常为http：// localhost：1234/v1/
Ollama的API基础通常为http：// localhost：11434/v1/
请在Remote LLMs选项卡中为每个模型配置特定信息。
单击任何模型以设置其特定配置，如下所示。
Model Key是大型模型的标准名称，通常不需要调整。 Model ID是实际部署过程中使用的名称，通常与Model Key匹配。但是，在Azure OpenAI等部署中， Model ID是用户定义的，因此需要根据实际情况进行调整。
如果使用自定义大型语言模型，请填写“自Custom LLMs选项卡上的自定义模型配置信息。目前，支持与OpenAI兼容的接口，例如LM-Studio，Ollama，Vllm，Ett。
首先，添加自定义模型家族，然后添加自定义模型。不要忘记单击Save Settings按钮。
目前，支持OpenAI/Deepgram的语音识别服务。对于OpenAI Services，您可以使用与大语言模型相同的配置，也可以设置与OpenAI API兼容的语音识别服务（例如GROQ）。
当您需要使用向量数据执行向量搜索时，您可以选择使用OpenAI提供的嵌入式服务或在Embedding Model设置中配置本地嵌入式服务。当前，支持的本地嵌入式服务要求您自己设置文本插件推论。
为了易于日常使用，您可以配置快捷方式以快速启动与代理商的语音对话。通过快捷方式启动，您可以通过语音识别直接与代理商进行交互。重要的是要确保事先正确配置语音识别服务。
包含屏幕截图意味着在开始对话时，将作为对话的附件拍摄并上传屏幕的屏幕截图。
要使用自己的本地稳定扩散API，您需要将参数-api添加到webui-user.bat的启动项目中，即
set COMMANDLINE_ARGS=--api
工作流代表工作任务过程，包括输入，输出以及如何处理输入以达到输出结果。
示例：
翻译工作流程：输入是一个英文文字文档，输出也是Word文档。您可以设计工作流程以翻译输入中文文档并生成中文文档输出。
思维映射工作流程：如果翻译工作流的输出更改为思维映射，则可以获得一个读取英语Word文档并将其汇总到中文思维映射中的工作流程。
Web文章摘要工作流程：如果思维映射工作流的输入更改为Web文章的URL，则可以获得读取Web文章并将其汇总到中国思维映射中的工作流程。
自动分类客户投诉工作流程：输入是包含投诉内容的表，您可以自定义需要分类的关键字，以便可以自动对投诉进行分类。输出是一个自动生成的Excel表，其中包含分类结果。
每个工作流都有一个用户界面和一个编辑器界面。用户界面用于日常工作流操作，编辑器界面用于工作流编辑。通常，在设计工作流程后，您只需要在用户界面中运行它，而无需在编辑器界面中修改它即可。
用户界面如上所述，分为三个部分：输入，输出和触发器（通常是运行按钮）。您可以直接输入每日使用内容，单击“运行”按钮以查看输出结果。
要查看执行的工作流程，请单击“工作流”运行记录，如下图所示。
您可以将我们的官方模板添加到您的工作流程中，也可以创建一个新模板。建议您熟悉使用官方模板在开始时使用工作流程的熟悉。
工作流编辑器接口如上所述。您可以在顶部编辑名称，标签和详细说明。左侧是工作流的节点列表，右侧是工作流的画布。您可以将所需的节点从左侧拖到画布，然后通过电线连接节点以形成工作流程。
您可以在此处查看有关创建一个简单的爬网 + AI摘要Mind Map Workflow的教程。
您也可以尝试此在线互动教程。
后端
Python 3.8〜Python 3.11
安装了PDM
前端
VUE3
Vite
在后端目录中运行以下命令以安装依赖项：
PDM安装
PDM安装-G Mac
通常，PDM会自动找到系统的Python并创建虚拟环境并安装依赖关系。
安装后，运行以下命令以启动后端开发服务器并查看运行效果：
PDM Run Dev
如果您需要修改前端代码，则需要在前端目录中运行以下命令以安装依赖项：
PNPM安装
首次拉动项目代码时，您还需要运行
pnpm install以安装前端依赖项。如果您根本不需要开发任何前端代码，则可以将
web文件夹从发行版本直接复制到backend文件夹中。
安装前端依赖关系后，您需要将前端代码编译到后端的静态文件目录中。项目中提供了快捷方式指令。在后端目录中运行以下命令以打包并复制前端资源：
PDM运行构建前
警告
在更改数据库结构之前，请备份您的数据库（位于您配置的data目录中的my_database.db ），否则您可能会丢失数据。
如果您已经修改了backend/models中的模型结构，则需要在backend目录中运行以下命令以更新数据库结构：
首先，输入Python环境：
PDM运行Python
从型号导入create_migrationscreate_migrations（“ migration_name”）＃根据所做的更改
操作后，使用文件名格式xxx_migration_name.py在backend/migrations目录中将生成一个新的迁移文件。建议首先检查迁移文件的内容，以确保其正确，然后重新启动主程序。主程序将自动执行迁移。
该项目使用Pyinstaller进行包装。在后端目录中运行以下命令，以将其包装到可执行文件中：
PDM运行构建
包装后，将在后端/DIST目录中生成可执行文件。
Vectorvein是一种支持个人非商业用途的开源软件。请参阅许可以获取特定协议。
