หลังจากการเปิดตัวโอเพ่นซอร์สของ Deepseek R1 ดึงดูดความสนใจทั่วโลก บริษัท เทคโนโลยีรายใหญ่ได้เร่งการเปิดตัวรูปแบบการคิดเชิงลึกและวางแผนที่จะเป็นโอเพนซอร์ส แนวโน้มนี้นับเป็นขั้นตอนใหม่ของการพัฒนาในด้านปัญญาประดิษฐ์โดยมี บริษัท ยักษ์ใหญ่ที่แข่งขันกันเพื่อแสดงให้เห็นถึงความแข็งแกร่งทางเทคโนโลยีของพวกเขา
ทีมอาลีบาบา Tongyi เพิ่งเปิดตัวรูปแบบการคิดเชิงลึกใหม่ QWQ-Max-Preview รุ่นนี้ไม่เพียง แต่มีความสามารถในการใช้เหตุผลที่ทรงพลัง แต่ยังรองรับฟังก์ชั่นการค้นหาเครือข่าย ในปัจจุบันโมเดลนี้ได้เปิดตัวในเว็บไซต์ทางการใหม่ของ Tongyi Qianwen และมีการวางแผนที่จะเปิดแหล่งโอเพ่นซอร์สในอนาคตอันใกล้เพื่อให้ความสะดวกสบายสำหรับนักพัฒนาและผู้ใช้มากขึ้น
QWQ-MAX-PREVIEW เป็นรูปแบบการอนุมานที่สร้างขึ้นบน QWEN2.5-MAX QWEN2.5-MAX เป็นโมเดล MOE ขนาดใหญ่ที่สำคัญที่สุดของอาลีบาบา หลังจากโทเค็นที่ผ่านการฝึกอบรมมาก่อนมากกว่า 20 ล้านล้านโทเค็นได้ดำเนินการอย่างยอดเยี่ยมในการทดสอบเกณฑ์มาตรฐานหลายครั้ง
ในปัจจุบันโมเดลยังอยู่ในขั้นตอนการแสดงตัวอย่าง ทีมอาลีบาบา Qwen กล่าวว่าจะยังคงปรับให้เหมาะสมและวางแผนที่จะเปิดตัวเวอร์ชันทางการ QWQ-MAX ในอนาคต ในเวลาเดียวกันทีมจะเปิดตัวแอปพลิเคชันบน Android และ iOS และจะเปิดน้ำหนักของ QWQ-MAX และ QWEN2.5-MAX ตาม APACHE LICANTION SOFTWAY LICANTION SOFTWAY นอกจากนี้ทีมวางแผนที่จะปล่อยโมเดลขนาดเล็กเช่น QWQ-32B สำหรับการปรับใช้บนอุปกรณ์ท้องถิ่น
ฟังก์ชั่นหลักสองประการของ QWQ-Max-Preview คือการคิดเชิงลึกและการค้นหาเครือข่าย ในแง่ของการคิดอย่างลึกซึ้งโมเดลนี้สามารถทำการวิเคราะห์เชิงลึกของปัญหาที่ซับซ้อนและให้บริการแก้ปัญหาโดยละเอียด ฟังก์ชั่นการค้นหาเครือข่ายช่วยให้โมเดลสามารถผ่านข้อ จำกัด ของความรู้ของตัวเองได้รับข้อมูลอินเทอร์เน็ตแบบเรียลไทม์และช่วยในกระบวนการให้เหตุผล
QWQ-MAX-PREVIEW แสดงให้เห็นถึงความสามารถที่ทรงพลังในหลายฟิลด์ ในแง่ของความเข้าใจทางคณิตศาสตร์สามารถจัดการกับปัญหาต่าง ๆ ตั้งแต่การดำเนินการขั้นพื้นฐานไปจนถึงคำถามการแข่งขันทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนโดยให้ความคิดการแก้ปัญหาอย่างละเอียดและคำตอบที่แม่นยำ ในแง่ของการเขียนโปรแกรมไม่ว่าจะเป็นสคริปต์ที่เรียบง่ายหรือการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ซับซ้อนโมเดลสามารถจัดการได้อย่างอิสระส่งรหัสโดยละเอียดและการแนบคำอธิบายการทำงาน ในแง่ของการใช้เหตุผลเชิงตรรกะมันสามารถวิเคราะห์ปัญหาอย่างเข้มงวดและเสนอความเป็นไปได้หลายอย่างจากมุมมองของตรรกะที่สมจริงเพื่อให้ปัญหาสมบูรณ์แบบมากขึ้น นอกจากนี้ฟังก์ชั่นการค้นหาเครือข่ายช่วยให้โมเดลสามารถสอบถามข้อมูลอินเทอร์เน็ตและเหตุผลได้อย่างรวดเร็วตามข้อมูลเรียลไทม์เพื่อให้คำตอบที่ครอบคลุม
QWQ-Max-Preview มีสถานการณ์ที่หลากหลาย ในสถานการณ์การเรียนรู้ทางการศึกษานักเรียนสามารถได้รับแนวคิดการแก้ปัญหาโดยละเอียดผ่านรูปแบบนี้เพื่อช่วยในวิชาเรียนรู้เช่นคณิตศาสตร์และการเขียนโปรแกรม ในสถานการณ์การทำงานที่สร้างสรรค์นักเขียนและนักออกแบบสามารถใช้ความสามารถในการค้นหาเครือข่ายเพื่อรับแรงบันดาลใจและเพิ่มเนื้อหาที่สร้างสรรค์ ในสถานการณ์การพัฒนาเกมนักพัฒนาสามารถใช้ความสามารถของโมเดลในการออกแบบการเล่นเกมใหม่และสร้างรหัสที่เกี่ยวข้อง ในชีวิตประจำวันผู้ใช้สามารถแก้ปัญหาต่าง ๆ ผ่านโมเดลเช่นการวางแผนการเดินทางหรือซ่อมเครื่องใช้ในบ้าน ในสถานการณ์การวิจัยอุตสาหกรรมนักวิจัยและนักวิเคราะห์สามารถใช้แบบจำลองเพื่อรวมการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรมและเทคโนโลยีที่ทันสมัยเพื่อช่วยในการเขียนรายงานการวิจัย
การใช้ QWQ-Max-Preview นั้นง่ายมาก ผู้ใช้สามารถเข้าถึงแพลตฟอร์มการแชท Qianwen ได้โดยไปที่ chat.qwen.ai และเปิดใช้งานการคิดเชิงลึกและฟังก์ชั่นการค้นหาเครือข่าย หลังจากเข้าสู่คำถามโมเดลจะคิดและให้เหตุผลและให้คำตอบโดยละเอียด หากคุณไม่พอใจกับผลลัพธ์ผู้ใช้สามารถปรับแต่งคำถามเพิ่มเติมและถามคำถามอีกครั้ง
รูปแบบการคิดเชิงลึกของ QWQ-Max-Preview ที่เปิดตัวโดย Alibaba ได้เปิดประตูใหม่ให้กับ AI Experience สำหรับผู้ใช้ที่มีความสามารถที่โดดเด่นในวิชาคณิตศาสตร์การเขียนโปรแกรมการใช้เหตุผลและการค้นหาเครือข่ายที่ไม่ซ้ำกันและรูปแบบหลายรูปแบบ แม้ว่าในปัจจุบันจะอยู่ในขั้นตอนการแสดงตัวอย่างและอาจมีข้อบกพร่องเล็กน้อยในการใช้งานจริงด้วยการเปิดตัวเวอร์ชันทางการที่ตามมาและการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องฉันเชื่อว่ามันจะมีคุณค่ามากขึ้นในหลายสาขาเช่นการศึกษาความคิดสร้างสรรค์และการพัฒนา
ยินดีต้อนรับสู่แบ่งปันประสบการณ์และข้อเสนอแนะของคุณในส่วนความคิดเห็นเพื่อเป็นพยานถึงการเติบโตอย่างต่อเนื่องและการปรับปรุงรูปแบบนี้ นอกจากนี้เรายังหวังว่าจะได้นวัตกรรมอย่างต่อเนื่องของอาลีบาบาในสาขา AI เพื่อนำความประหลาดใจและความก้าวหน้ามาให้เรามากขึ้น