После того, как выпуск DeepSeek R1 с открытым исходным кодом привлекла внимание глобального внимания, крупные технологические компании ускорили запуск углубленных моделей мышления и планировали стать открытым исходным кодом. Эта тенденция отмечает новый этап развития в области искусственного интеллекта, когда крупные компании конкурируют, чтобы продемонстрировать свою технологическую силу.
Команда Alibaba Tongyi недавно запустила новую углубленную модель мышления QWQ-Max-Preview. Эта модель не только обладает мощными возможностями рассуждений, но и поддерживает сетевые функции поиска. В настоящее время эта модель была запущена на новом официальном веб -сайте Tongyi Qianwen, и в ближайшем будущем планируется открыть исходный код, чтобы обеспечить удобство для большего количества разработчиков и пользователей.
Qwq-max-preview-это модель логирования, построенная на QWEN2.5-MAX. QWEN2.5-MAX-важная модель MOE Super-Large Scale Alibaba. После более чем 20 триллионов токенов предварительно обученных данных он отлично выполнялся в нескольких тестах и даже превзошел ведущие модели ИИ, такие как DeepSeek V3 и GPT-4O, заложив прочную основу для QWQ-Max-Preview.
В настоящее время модель все еще находится на этапе предварительного просмотра. Команда Alibaba QWEN заявила, что будет продолжать оптимизировать его и планирует выпустить официальную версию QWQ-MAX в будущем. В то же время команда также запустит приложения на Android и iOS и откроет вес QWQ-MAX и QWEN2.5-MAX на основе лицензии на программное обеспечение с открытым исходным кодом Apache 2.0. Кроме того, команда планирует выпустить более мелкие модели, такие как QWQ-32B для развертывания на местных устройствах.
Двумя основными функциями QWQ-MAX-Preview являются глубокое мышление и поиск сети. С точки зрения глубокого мышления, эта модель может провести глубокий анализ сложных проблем и предоставить подробные решения. Функция поиска сети позволяет модели прорваться через ограничения своих собственных знаний, получать информацию в Интернете в режиме реального времени и помогать в процессе рассуждения.
Qwq-max-preview демонстрирует свои мощные возможности в нескольких областях. С точки зрения математического понимания, он может решать различные проблемы от основных операций до сложных вопросов по математической конкуренции, предоставляя подробные идеи решения проблем и точные ответы. С точки зрения программирования, будь то простые сценарии или сложную разработку приложений, модель может обрабатывать его свободно, выводя подробный код и прикрепляя функциональные описания. С точки зрения логических рассуждений, он может тщательно проанализировать проблемы и даже предложить многочисленные возможности с точки зрения реалистичной логики, чтобы сделать проблемы более совершенными. Кроме того, функция поиска сети позволяет модели быстро запросить информацию о Интернете и разум на основе информации в реальном времени для предоставления комплексных ответов.
Qwq-max-preview имеет широкий спектр применимых сценариев. В сценариях обучения в образовании студенты могут получить подробные идеи решения проблем через эту модель, чтобы помочь в обучении, таких как математика и программирование. В сценариях творческих работ писатели и дизайнеры могут использовать свои возможности поиска сети, чтобы получить вдохновение и обогатить свой творческий контент. В сценариях разработки игр разработчики могут использовать возможности модели для разработки нового игрового процесса и генерации соответствующего кода. В повседневной жизни пользователи могут решать различные проблемы с помощью моделей, таких как планирование поездки или ремонт домашних приборов. В сценариях промышленных исследований исследователи и аналитики могут использовать модели для интеграции динамики отрасли и передовых технологий, чтобы помочь в написании отчетов об исследованиях.
Использование QWQ-MAX-Preview очень просто. Пользователи могут получить доступ к платформе чата Qianwen, посетив чат. После ввода вопроса модель будет думать и разумно и дать подробные ответы. Если вы не удовлетворены результатами, пользователь может дополнительно уточнить вопросы и снова задать вопросы.
Модель глубокого мышления qwq-max-preview, запущенная Alibaba, открыла новую дверь для опыта искусственного интеллекта для пользователей с его выдающимися возможностями по математике, программированию, рассуждениям и уникальному сетевому поиску и мультимодальной планировке. Хотя в настоящее время он находится на этапе предварительного просмотра, и в реальном использовании могут быть некоторые незначительные недостатки, с выпуском последующих официальных версий и непрерывной оптимизации, я считаю, что он будет играть большую ценность во многих областях, таких как образование, творчество и развитие.
Добро пожаловать, чтобы поделиться своим опытом и предложениями в разделе комментариев, чтобы засвидетельствовать постоянный рост и улучшение этой модели. Мы также с нетерпением ждем непрерывных инноваций Алибабы в области ИИ, чтобы принести нам больше сюрпризов и прорывов.