Setelah rilis open source Deepseek R1 menarik perhatian global, perusahaan teknologi besar telah mempercepat peluncuran model berpikir mendalam dan berencana menjadi open source. Tren ini menandai tahap pengembangan baru di bidang kecerdasan buatan, dengan perusahaan -perusahaan besar yang bersaing untuk menunjukkan kekuatan teknologi mereka.
Tim Alibaba Tongyi baru-baru ini meluncurkan model pemikiran mendalam QWQ-Max-Preview. Model ini tidak hanya memiliki kemampuan penalaran yang kuat, tetapi juga mendukung fungsi pencarian jaringan. Saat ini, model ini telah diluncurkan di situs web resmi baru Tongyi Qianwen, dan direncanakan untuk open source dalam waktu dekat untuk memberikan kenyamanan bagi lebih banyak pengembang dan pengguna.
QWQ-MAX-Preview adalah model inferensi yang dibangun di QWEN2.5-Max. Qwen2.5-Max adalah model MOE skala besar yang penting dari Alibaba. Setelah lebih dari 20 triliun token data pra-terlatih, ia berkinerja sangat baik dalam beberapa tes benchmark, dan bahkan melampaui model AI terkemuka seperti Deepseek V3 dan GPT-4O, meletakkan dasar yang kuat untuk preview QWQ-Max.
Saat ini, model masih dalam tahap pratinjau. Tim Alibaba Qwen mengatakan akan terus mengoptimalkannya dan berencana untuk merilis versi resmi QWQ-MAX di masa depan. Pada saat yang sama, tim juga akan meluncurkan aplikasi di Android dan iOS, dan akan membuka bobot QWQ-MAX dan QWEN2.5-MAX berdasarkan lisensi perangkat lunak open source Apache 2.0. Selain itu, tim berencana untuk merilis model yang lebih kecil seperti QWQ-32B untuk penempatan pada perangkat lokal.
Dua fungsi inti dari preview QWQ-Max adalah pemikiran mendalam dan pencarian jaringan. Dalam hal pemikiran yang mendalam, model ini dapat melakukan analisis mendalam tentang masalah kompleks dan memberikan solusi terperinci. Fungsi pencarian jaringan memungkinkan model untuk menerobos keterbatasan pengetahuannya sendiri, mendapatkan informasi internet secara real time, dan membantu dalam proses penalaran.
QWQ-Max-Preview menunjukkan kemampuannya yang kuat di berbagai bidang. Dalam hal pemahaman matematika, ini dapat menangani berbagai masalah dari operasi dasar hingga pertanyaan kompetisi matematika yang kompleks, memberikan ide pemecahan masalah terperinci dan jawaban yang akurat. Dalam hal pemrograman, apakah itu skrip sederhana atau pengembangan aplikasi yang kompleks, model dapat menanganinya dengan bebas, mengeluarkan kode terperinci dan melampirkan deskripsi fungsional. Dalam hal penalaran logis, ia dapat dengan ketat menganalisis masalah dan bahkan mengusulkan banyak kemungkinan dari perspektif logika realistis untuk membuat masalah lebih sempurna. Selain itu, fungsi pencarian jaringan memungkinkan model untuk dengan cepat meminta informasi dan alasan internet berdasarkan informasi waktu nyata untuk memberikan jawaban yang komprehensif.
QWQ-Max-Preview memiliki berbagai skenario yang berlaku. Dalam skenario pembelajaran pendidikan, siswa dapat memperoleh ide pemecahan masalah yang terperinci melalui model ini untuk membantu dalam mata pelajaran belajar seperti matematika dan pemrograman. Dalam skenario kerja kreatif, penulis dan desainer dapat menggunakan kemampuan pencarian jaringan mereka untuk mendapatkan inspirasi dan memperkaya konten kreatif mereka. Dalam skenario pengembangan game, pengembang dapat menggunakan kemampuan model untuk merancang gameplay baru dan menghasilkan kode yang relevan. Dalam kehidupan sehari -hari, pengguna dapat memecahkan berbagai masalah melalui model, seperti merencanakan perjalanan atau memperbaiki peralatan rumah. Dalam skenario penelitian industri, para peneliti dan analis dapat menggunakan model untuk mengintegrasikan dinamika industri dan teknologi mutakhir untuk membantu menulis laporan penelitian.
Menggunakan preview QWQ-Max sangat sederhana. Pengguna dapat mengakses platform obrolan Qianwen dengan mengunjungi chat.qwen.ai, dan mengaktifkan pemikiran mendalam dan fungsi pencarian jaringan. Setelah memasukkan pertanyaan, model akan berpikir dan beralasan dan memberikan jawaban terperinci. Jika Anda tidak puas dengan hasilnya, pengguna dapat lebih menyempurnakan pertanyaan dan mengajukan pertanyaan lagi.
Model Berpikir Deep QWQ-Max yang diluncurkan oleh Alibaba telah membuka pintu baru untuk pengalaman AI bagi pengguna dengan kemampuan luar biasa dalam matematika, pemrograman, penalaran, dan pencarian jaringan yang unik dan tata letak multimodal. Meskipun saat ini sedang dalam tahap pratinjau dan mungkin ada beberapa kelemahan kecil dalam penggunaan aktual, dengan rilis versi resmi berikutnya dan optimasi berkelanjutan, saya percaya itu akan memainkan nilai yang lebih besar di banyak bidang seperti pendidikan, kreativitas, dan pengembangan.
Selamat datang untuk berbagi pengalaman dan saran Anda di bagian komentar untuk menyaksikan pertumbuhan berkelanjutan dan peningkatan model ini. Kami juga menantikan inovasi berkelanjutan Alibaba di bidang AI untuk membawa kami lebih banyak kejutan dan terobosan.