Después de que el lanzamiento de código abierto de Deepseek R1 atrajo la atención global, las principales empresas de tecnología han acelerado el lanzamiento de modelos de pensamiento en profundidad y planearon ser de código abierto. Esta tendencia marca una nueva etapa de desarrollo en el campo de la inteligencia artificial, con las principales empresas que compiten para demostrar su fuerza tecnológica.
El equipo de Alibaba Tongyi lanzó recientemente un nuevo modelo de pensamiento en profundidad QWQ-MAX-Preview. Este modelo no solo tiene potentes capacidades de razonamiento, sino que también admite funciones de búsqueda en red. En la actualidad, este modelo se ha lanzado en el nuevo sitio web oficial de Tongyi Qianwen, y está planeado para abrir el código en el futuro cercano para proporcionar conveniencia a más desarrolladores y usuarios.
QWQ-MAX-Preview es un modelo de inferencia construido en Qwen2.5-Max. QWEN2.5-Max es un importante modelo MOE de Alibaba a escala súper grande. Después de más de 20 billones de tokens de datos previamente capacitados, se desempeñó de manera excelente en múltiples pruebas de referencia e incluso superó los principales modelos de IA como Deepseek V3 y GPT-4O, estableciendo una base sólida para QWQ-Max-Preview.
En la actualidad, el modelo todavía está en la etapa de vista previa. El equipo de Alibaba Qwen dijo que continuará optimizándolo y planea lanzar la versión oficial de QWQ-Max en el futuro. Al mismo tiempo, el equipo también lanzará aplicaciones en Android e iOS, y abrirá los pesos de QWQ-Max y Qwen2.5-Max en función de la licencia de software de código abierto Apache 2.0. Además, el equipo planea lanzar modelos más pequeños como QWQ-32B para la implementación en dispositivos locales.
Las dos funciones centrales de QWQ-Max-Preview son un pensamiento en profundidad y la búsqueda de red. En términos de pensamiento profundo, este modelo puede realizar un análisis en profundidad de problemas complejos y proporcionar soluciones detalladas. La función de búsqueda de red permite que el modelo rompa las limitaciones de su propio conocimiento, obtenga información de Internet en tiempo real y ayude en el proceso de razonamiento.
QWQ-MAX-Preview demuestra sus potentes capacidades en múltiples campos. En términos de comprensión matemática, puede abordar varios problemas, desde operaciones básicas hasta preguntas complejas de la competencia matemática, proporcionando ideas detalladas de resolución de problemas y respuestas precisas. En términos de programación, ya sea scripts simples o un desarrollo complejo de aplicaciones, el modelo puede manejarlo libremente, produciendo un código detallado y adjuntar descripciones funcionales. En términos de razonamiento lógico, puede analizar rigurosamente los problemas e incluso proponer múltiples posibilidades desde la perspectiva de la lógica realista para hacer que los problemas sean más perfectos. Además, la función de búsqueda de red permite al modelo consultar rápidamente la información y la razón de Internet en función de la información en tiempo real para proporcionar respuestas completas.
QWQ-MAX-Preview tiene una amplia gama de escenarios aplicables. En escenarios de aprendizaje educativo, los estudiantes pueden obtener ideas detalladas de resolución de problemas a través de este modelo para ayudar a aprender temas como las matemáticas y la programación. En escenarios de trabajo creativo, los escritores y diseñadores pueden usar sus capacidades de búsqueda de red para inspirar y enriquecer su contenido creativo. En los escenarios de desarrollo de juegos, los desarrolladores pueden usar las capacidades del modelo para diseñar un nuevo juego y generar código relevante. En la vida diaria, los usuarios pueden resolver varios problemas a través de modelos, como planificar un viaje o reparar electrodomésticos. En escenarios de investigación de la industria, los investigadores y analistas pueden usar modelos para integrar la dinámica de la industria y las tecnologías de vanguardia para ayudar a escribir informes de investigación.
Usar QWQ-Max-Preview es muy simple. Los usuarios pueden acceder a la plataforma de chat Qianwen visitando chat.qwen.ai y habilitar las funciones de búsqueda y búsqueda de red en profundidad. Después de entrar en la pregunta, el modelo pensará y razonará y dará respuestas detalladas. Si no está satisfecho con los resultados, el usuario puede refinar aún más las preguntas y hacer preguntas nuevamente.
El modelo de pensamiento profundo QWQ-MAX-Preview lanzado por Alibaba ha abierto una nueva puerta a la experiencia de inteligencia artificial para los usuarios con sus capacidades sobresalientes en matemáticas, programación, razonamiento y búsqueda en red única y diseño multimodal. Aunque actualmente se encuentra en la etapa de vista previa y puede haber algunos defectos menores en el uso real, con el lanzamiento de versiones oficiales posteriores y optimización continua, creo que desempeñará un valor mayor en muchos campos, como la educación, la creatividad y el desarrollo.
Bienvenido a compartir su experiencia y sugerencias en la sección de comentarios para presenciar el crecimiento continuo y la mejora de este modelo. También esperamos con ansias la innovación continua de Alibaba en el campo de la IA para traernos más sorpresas y avances.