Après la sortie de l'open source de Deepseek R1 a attiré l'attention mondiale, les grandes sociétés technologiques ont accéléré le lancement de modèles de réflexion approfondie et prévu d'être open source. Cette tendance marque une nouvelle étape de développement dans le domaine de l'intelligence artificielle, les grandes entreprises en compétition pour démontrer leur force technologique.
L'équipe Alibaba Tongyi a récemment lancé un nouveau modèle de réflexion approfondi QWQ-Max-Preview. Ce modèle a non seulement de puissantes capacités de raisonnement, mais prend également en charge les fonctions de recherche en réseau. À l'heure actuelle, ce modèle a été lancé sur le nouveau site Web officiel de Tongyi Qianwen et est prévu pour l'ouverture dans un avenir proche afin de fournir plus de commodité à plus de développeurs et d'utilisateurs.
QWQ-Max-Preview est un modèle d'inférence construit sur QWEN2.5-MAX. Qwen2.5-Max est un modèle MOE à l'échelle super-large importante de l'alibaba. Après plus de 20 billions de jetons de données pré-formées, il a très bien fonctionné dans plusieurs tests de référence et a même dépassé les principaux modèles d'IA tels que Deepseek V3 et GPT-4O, jetant une base solide pour QWQ-Max-Preview.
À l'heure actuelle, le modèle est toujours en phase de prévisualisation. L'équipe Alibaba Qwen a déclaré qu'elle continuerait de l'optimiser et prévoit de publier la version officielle du QWQ-Max à l'avenir. Dans le même temps, l'équipe lancera également des applications sur Android et iOS et ouvrira les poids de QWQ-Max et QWEN2.5-Max basé sur la licence logicielle open source Apache 2.0. De plus, l'équipe prévoit de publier des modèles plus petits tels que QWQ-32B pour le déploiement sur les appareils locaux.
Les deux fonctions principales de QWQ-Max-Preview sont la réflexion approfondie et la recherche de réseau. En termes de réflexion profonde, ce modèle peut effectuer une analyse approfondie de problèmes complexes et fournir des solutions détaillées. La fonction de recherche de réseau permet au modèle de franchir les limites de ses propres connaissances, d'obtenir des informations Internet en temps réel et d'aider au processus de raisonnement.
QWQ-Max-Preview démontre ses capacités puissantes dans plusieurs champs. En termes de compréhension mathématique, il peut gérer divers problèmes, des opérations de base aux questions complexes de compétition mathématique, en fournissant des idées de résolution de problèmes détaillées et des réponses précises. En termes de programmation, qu'il s'agisse de scripts simples ou de développement d'applications complexes, le modèle peut le gérer librement, en sortie du code détaillé et en attachant des descriptions fonctionnelles. En termes de raisonnement logique, il peut analyser rigoureusement les problèmes et même proposer de multiples possibilités du point de vue de la logique réaliste pour rendre les problèmes plus parfaits. De plus, la fonction de recherche de réseau permet au modèle de demander rapidement les informations et les raisons Internet basées sur des informations en temps réel pour fournir des réponses complètes.
QWQ-Max-Preview propose une large gamme de scénarios applicables. Dans les scénarios d'apprentissage éducatif, les élèves peuvent obtenir des idées détaillées de résolution de problèmes à travers ce modèle pour aider à apprendre des matières telles que les mathématiques et la programmation. Dans les scénarios de travail créatifs, les écrivains et les concepteurs peuvent utiliser leurs capacités de recherche de réseau pour obtenir l'inspiration et enrichir leur contenu créatif. Dans les scénarios de développement de jeux, les développeurs peuvent utiliser les capacités du modèle pour concevoir un nouveau gameplay et générer du code pertinent. Dans la vie quotidienne, les utilisateurs peuvent résoudre divers problèmes grâce à des modèles, tels que la planification d'un voyage ou la réparation des appareils électroménagers. Dans les scénarios de recherche de l'industrie, les chercheurs et les analystes peuvent utiliser des modèles pour intégrer la dynamique de l'industrie et les technologies de pointe pour aider à rédiger des rapports de recherche.
L'utilisation de QWQ-Max-Preview est très simple. Les utilisateurs peuvent accéder à la plate-forme de chat Qianwen en visitant Chat.qwen.ai, et activer les fonctions de réflexion et de recherche de réseau approfondies. Après avoir saisi la question, le modèle réfléchira et raisonnera et donnera des réponses détaillées. Si vous n'êtes pas satisfait des résultats, l'utilisateur peut affiner davantage les questions et poser à nouveau des questions.
Le modèle de pensée profonde QWQ-Max-Preview lancé par Alibaba a ouvert une nouvelle porte à une expérience d'IA pour les utilisateurs avec ses capacités exceptionnelles en mathématiques, programmation, raisonnement et recherche unique en réseau et mise en page multimodal. Bien qu'il soit actuellement en phase de prévisualisation et qu'il peut y avoir des défauts mineurs dans une utilisation réelle, avec la publication de versions officielles ultérieures et l'optimisation continue, je pense qu'elle jouera une plus grande valeur dans de nombreux domaines tels que l'éducation, la créativité et le développement.
Bienvenue à partager votre expérience et vos suggestions dans la section des commentaires pour assister à la croissance et à l'amélioration continues de ce modèle. Nous attendons également avec impatience l'innovation continue d'Alibaba dans le domaine de l'IA pour nous apporter plus de surprises et de percées.