Após a liberação de código aberto da Deepseek R1, atraiu a atenção global, as principais empresas de tecnologia aceleraram o lançamento de modelos de pensamento aprofundados e planejaram ser de código aberto. Essa tendência marca um novo estágio de desenvolvimento no campo da inteligência artificial, com grandes empresas competindo para demonstrar sua força tecnológica.
A equipe do Alibaba Tongyi lançou recentemente um novo modelo de pensamento aprofundado QWQ-MAX-PREVIED. Esse modelo não apenas possui recursos poderosos de raciocínio, mas também suporta funções de pesquisa em rede. Atualmente, este modelo foi lançado no novo site oficial de Tongyi Qianwen e está planejado para abrir código em um futuro próximo para fornecer conveniência para mais desenvolvedores e usuários.
QWQ-MAX-PREVIED é um modelo de inferência criado no QWEN2.5-MAX. QWEN2.5-MAX é um importante modelo MOE em escala de super grande escala do Alibaba. Após mais de 20 trilhões de tokens de dados pré-treinados, ele teve um desempenho excelentemente em vários testes de referência e até superou os principais modelos de IA, como Deepseek V3 e GPT-4O, estabelecendo uma base sólida para o QWQ-max-prevista.
Atualmente, o modelo ainda está no estágio de visualização. A equipe do Alibaba Qwen disse que continuará otimizando-o e planeja lançar a versão oficial do QWQ-MAX no futuro. Ao mesmo tempo, a equipe também lançará aplicativos no Android e iOS e abrirá os pesos de QWQ-MAX e QWEN2.5-MAX com base na licença de software de código aberto Apache 2.0. Além disso, a equipe planeja lançar modelos menores, como o QWQ-32B, para implantação em dispositivos locais.
As duas funções principais do QWQ-MAX-PREVIEW são pensamentos detalhados e pesquisas de rede. Em termos de pensamento profundo, esse modelo pode realizar uma análise aprofundada de problemas complexos e fornecer soluções detalhadas. A função de pesquisa de rede permite que o modelo interrompa as limitações de seu próprio conhecimento, obtenha informações da Internet em tempo real e ajude no processo de raciocínio.
O QWQ-MAX-PREVIED demonstra seus poderosos recursos em vários campos. Em termos de entendimento matemático, pode lidar com vários problemas, desde operações básicas até questões complexas de concorrência matemática, fornecendo idéias detalhadas para resolver problemas e respostas precisas. Em termos de programação, se são scripts simples ou desenvolvimento complexo de aplicativos, o modelo pode lidar com o código detalhado e emitir e anexar descrições funcionais. Em termos de raciocínio lógico, ele pode analisar rigorosamente problemas e até propor várias possibilidades da perspectiva da lógica realista para tornar os problemas mais perfeitos. Além disso, a função de pesquisa de rede permite que o modelo consulte rapidamente informações e motivos da Internet com base em informações em tempo real para fornecer respostas abrangentes.
O QWQ-MAX-PREVIEW possui uma ampla gama de cenários aplicáveis. Nos cenários de aprendizado educacional, os alunos podem obter idéias detalhadas de solução de problemas por meio deste modelo para ajudar na aprendizagem de disciplinas como matemática e programação. Nos cenários de trabalho criativo, escritores e designers podem usar seus recursos de pesquisa de rede para obter inspiração e enriquecer seu conteúdo criativo. Nos cenários de desenvolvimento de jogos, os desenvolvedores podem usar os recursos do modelo para projetar novas jogabilidade e gerar código relevante. Na vida cotidiana, os usuários podem resolver vários problemas por meio de modelos, como planejar uma viagem ou reparo de eletrodomésticos. Nos cenários de pesquisa do setor, pesquisadores e analistas podem usar modelos para integrar a dinâmica do setor e as tecnologias de ponta para ajudar a escrever relatórios de pesquisa.
O uso de qwq-max-prevista é muito simples. Os usuários podem acessar a plataforma de bate-papo Qianwen visitando chat.qwen.ai e ativar funções detalhadas de pensamento e pesquisa de rede. Depois de inserir a pergunta, o modelo pensará e raciocinará e fornecerá respostas detalhadas. Se você não estiver satisfeito com os resultados, o usuário poderá refinar ainda mais as perguntas e fazer perguntas novamente.
O modelo de pensamento profundo QWQ-MAX-PREVIEW, lançado pelo Alibaba, abriu uma nova porta para a experiência da IA para usuários com seus excelentes recursos em matemática, programação, raciocínio e pesquisa em rede exclusiva e layout multimodal. Embora esteja atualmente no estágio de visualização e pode haver algumas falhas menores no uso real, com o lançamento das versões oficiais subsequentes e a otimização contínua, acredito que ele tocará um valor maior em muitos campos, como educação, criatividade e desenvolvimento.
Bem -vindo ao compartilhar sua experiência e sugestões na seção de comentários para testemunhar o crescimento e a melhoria contínuos desse modelo. Também esperamos a inovação contínua do Alibaba no campo da IA para nos trazer mais surpresas e avanços.