DeepSeek R1のオープンソースリリースが世界的な注目を集めた後、主要なテクノロジー企業は詳細な思考モデルの発売を加速し、オープンソースになる予定です。この傾向は、人工知能の分野での開発の新しい段階を示しており、大手企業が技術の強さを実証するために競争しています。
Alibaba Tongyiチームは最近、新しい詳細な思考モデルQWQ-Max-Previewを立ち上げました。このモデルには、強力な推論機能があるだけでなく、ネットワーク化された検索機能もサポートしています。現在、このモデルはTongyi Qianwenの新しい公式Webサイトで開始されており、近い将来、より多くの開発者とユーザーに便利さを提供するためにオープンソースを開くことが計画されています。
QWQ-Max-Previewは、QWEN2.5-MAXに基づいて構築された推論モデルです。 QWEN2.5-MAXは、アリババの重要な超大規模なMOEモデルです。 20兆以上の事前訓練を受けたデータのトークンを超えると、複数のベンチマークテストで優れたパフォーマンスを発揮し、DeepSeek V3やGPT-4Oなどの主要なAIモデルを上回り、QWQ-Max-Previewの強固な基礎を築きました。
現在、モデルはまだプレビュー段階にあります。 Alibaba Qwenチームは、それが引き続き最適化されると述べ、将来QWQ-Maxの公式バージョンをリリースする予定です。同時に、チームはAndroidとiOSでアプリケーションを起動し、オープンソースソフトウェアライセンスApache 2.0に基づいてQWQ-MaxとQWEN2.5-MAXの重みを開きます。さらに、チームは、ローカルデバイスでの展開用のQWQ-32Bなどの小さなモデルをリリースする予定です。
QWQ-Max-Previewの2つのコア関数は、詳細な思考とネットワーク検索です。深い思考の観点から、このモデルは複雑な問題の詳細な分析を実施し、詳細なソリューションを提供できます。ネットワーク検索機能により、モデルは独自の知識の制限を突破し、インターネット情報をリアルタイムで取得し、推論プロセスを支援できます。
QWQ-Max-Previewは、複数のフィールドでの強力な機能を示しています。数学的理解の観点から、基本的な操作から複雑な数学的競争の質問まで、さまざまな問題に対処し、詳細な問題解決のアイデアと正確な回答を提供します。プログラミングに関しては、単純なスクリプトであろうと複雑なアプリケーション開発であろうと、モデルはそれを自由に処理し、詳細なコードを出力し、機能的な説明を添付できます。論理的な推論の観点から、問題を厳密に分析し、現実的な論理の観点から複数の可能性を提案して、問題をより完全にすることさえできます。さらに、ネットワーク検索機能により、モデルはリアルタイム情報に基づいてインターネット情報と理由を迅速に照会して、包括的な回答を提供できます。
QWQ-Max-Previewには、幅広い適用可能なシナリオがあります。教育学習シナリオでは、学生はこのモデルを通じて詳細な問題解決のアイデアを取得して、数学やプログラミングなどのテーマを学習するのを支援できます。クリエイティブワークシナリオでは、作家とデザイナーはネットワーク検索機能を使用して、インスピレーションを得て創造的なコンテンツを豊かにすることができます。ゲーム開発シナリオでは、開発者はモデルの機能を使用して新しいゲームプレイを設計し、関連するコードを生成できます。日常生活では、ユーザーは旅行の計画や家電製品の修理など、モデルを通じてさまざまな問題を解決できます。業界の研究シナリオでは、研究者とアナリストはモデルを使用して、業界のダイナミクスと最先端のテクノロジーを統合して、研究レポートを書くのを支援することができます。
QWQ-Max-Previewの使用は非常に簡単です。ユーザーは、chat.qwen.aiにアクセスしてQianwenチャットプラットフォームにアクセスし、詳細な思考およびネットワーク検索機能を有効にすることができます。質問を入力した後、モデルは考えて推論し、詳細な答えを出します。結果に満足していない場合、ユーザーは質問をさらに洗練し、再度質問することができます。
Alibabaが立ち上げたQWQ-Max-Preview Deep Thinkingモデルは、数学、プログラミング、推論、ユニークなネットワーク検索とマルチモーダルレイアウトの優れた機能を備えたユーザーのAIエクスペリエンスへの新しいドアを開きました。現在、プレビュー段階にあり、その後の公式バージョンと継続的な最適化のリリースにより、実際に使用されているわずかな欠陥があるかもしれませんが、教育、創造性、開発などの多くの分野でより大きな価値があると思います。
このモデルの継続的な成長と改善を目撃するために、コメントセクションであなたの経験と提案を共有してください。また、AIの分野でのAlibabaの継続的なイノベーションが、より多くの驚きとブレークスルーをもたらすことを楽しみにしています。