Nach der Open-Source-Veröffentlichung von Deepseek R1 haben große Technologieunternehmen den Start eingehender Denkmodelle beschleunigt und als Open Source geplant. Dieser Trend markiert eine neue Entwicklungsphase im Bereich der künstlichen Intelligenz, wobei große Unternehmen um ihre technologische Stärke nachweisen.
Das Alibaba Tongyi-Team hat kürzlich ein neues, eingehendes Denkmodell QWQ-MAX-Präview gestartet. Dieses Modell hat nicht nur leistungsstarke Argumentationsfunktionen, sondern unterstützt auch vernetzte Suchfunktionen. Gegenwärtig wurde dieses Modell auf der neuen offiziellen Website von Tongyi Qianwen auf den Markt gebracht und ist in naher Zukunft vor Open Source geplant, um mehr Entwicklern und Benutzern Komfort zu bieten.
QWQ-Max-Preview ist ein Inferenzmodell, das auf QWEN2.5-max basiert. Qwen2.5-max ist ein wichtiges MOE-Modell von Super-Large-Scale von Alibaba. Nach mehr als 20 Billionen Token von vorgeborenen Daten trat es in mehreren Benchmark-Tests hervorragend durch und übertraf sogar führende KI-Modelle wie Deepseek V3 und GPT-4O, die eine solide Grundlage für QWQ-Max-Vorsicht legten.
Gegenwärtig befindet sich das Modell noch in der Vorschau -Phase. Das Alibaba Qwen-Team sagte, es werde es weiterhin optimieren und plant, die offizielle QWQ-Max-Version in Zukunft zu veröffentlichen. Gleichzeitig startet das Team auch Anwendungen auf Android und iOS und öffnet die Gewichte von QWQ-Max und QWEN2.5-max basierend auf der Open-Source-Software-Lizenz Apache 2.0. Darüber hinaus plant das Team, kleinere Modelle wie QWQ-32B für die Bereitstellung auf lokalen Geräten zu veröffentlichen.
Die beiden Kernfunktionen von QWQ-MAX-Präview sind eingehender Denken und Netzwerksuche. In Bezug auf das tiefe Denken kann dieses Modell eine eingehende Analyse komplexer Probleme durchführen und detaillierte Lösungen liefern. Die Netzwerksuchfunktion ermöglicht es dem Modell, die Grenzen seines eigenen Wissens durchzubrechen, Internetinformationen in Echtzeit zu erhalten und den Argumentationsprozess zu unterstützen.
QWQ-Max-Präview zeigt seine leistungsstarken Fähigkeiten in mehreren Feldern. In Bezug auf das mathematische Verständnis kann es mit verschiedenen Problemen von grundlegenden Operationen bis hin zu komplexen mathematischen Wettbewerbsfragen behandelt und detaillierte Ideen zur Problemlösung und genaue Antworten liefern. In Bezug auf die Programmierung, unabhängig davon, ob es sich um einfache Skripte oder eine komplexe Anwendungsentwicklung handelt, kann das Modell es frei verarbeiten, detaillierte Code ausgeben und Funktionsbeschreibungen anhängen. In Bezug auf das logische Denken kann es streng Probleme analysieren und sogar mehrere Möglichkeiten aus der Perspektive der realistischen Logik vorschlagen, um die Probleme perfekter zu machen. Darüber hinaus ermöglicht die Netzwerksuchfunktion das Modell, Internetinformationen und Grunde schnell auf der Grundlage von Echtzeitinformationen abzufragen, um umfassende Antworten zu geben.
QWQ-Max-Präview verfügt über eine breite Palette an geltenden Szenarien. In Szenarien für Bildungslern können die Schüler durch dieses Modell detaillierte Ideen zur Problemlösung erhalten, um Fächer wie Mathematik und Programmierung zu lernen. In kreativen Arbeitsszenarien können Schriftsteller und Designer ihre Netzwerk -Suchfunktionen nutzen, um Inspiration zu erhalten und ihre kreativen Inhalte zu bereichern. In den Szenarien für Spielentwicklung können Entwickler die Funktionen des Modells nutzen, um ein neues Gameplay zu entwerfen und relevante Code zu generieren. Im täglichen Leben können Benutzer verschiedene Probleme durch Modelle lösen, z. B. die Planung einer Reise oder die Reparatur von Haushaltsgeräten. In Branchenforschungsszenarien können Forscher und Analysten Modelle verwenden, um die Branchendynamik und hochmoderne Technologien zu integrieren, um beim Schreiben von Forschungsberichten zu helfen.
Die Verwendung von QWQ-Max-Präview ist sehr einfach. Benutzer können auf die Qianwen-Chat-Plattform zugreifen, indem sie chat.qwen.ai besuchen und eingehende Denk- und Netzwerksuchfunktionen ermöglichen. Nach dem Eintritt in die Frage wird das Modell nachdenken und Vernunft und detaillierte Antworten geben. Wenn Sie mit den Ergebnissen nicht zufrieden sind, kann der Benutzer die Fragen weiter verfeinern und Fragen erneut stellen.
Das von Alibaba gestartete QWQ-Max-Preview Deep Thinking-Modell hat für Benutzer eine neue Tür für die KI-Erfahrung mit seinen hervorragenden Funktionen in Bezug auf Mathematik, Programmierung, Argumentation und einzigartige vernetzte Suche und multimodales Layout geöffnet. Obwohl es sich derzeit in der Vorschau -Phase befindet und es möglicherweise einige geringfügige Mängel in der tatsächlichen Verwendung geben, mit der Veröffentlichung nachfolgender offizieller Versionen und der kontinuierlichen Optimierung, wird ich glaube, dass es in vielen Bereichen wie Bildung, Kreativität und Entwicklung einen höheren Wert spielen wird.
Willkommen, Ihre Erfahrungen und Vorschläge im Kommentarbereich zu teilen, um das kontinuierliche Wachstum und die Verbesserung dieses Modells zu beobachten. Wir freuen uns auch auf Alibabas kontinuierliche Innovation auf dem Gebiet der KI, uns mehr Überraschungen und Durchbrüche zu bringen.