หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>หลาม

Howto | - การติด ตั้ง คำสั่งการฝึก อบรม - DataSetPrepare | - สวนสัตว์รุ่น

เอกสาร การตีความภาษาจีน พล็อตสคริปต์ | บทนำ - ⏳todo list | ❓faq

เราเพิ่มตัวอย่างพื้นฐานซึ่งให้คำแนะนำและเทมเพลตของการใช้ BasicsR เป็นแพ็คเกจ Python
- Exchange Technical QQ Group : 320960100 เข้าร่วมกลุ่มคำตอบ: ช่วยเหลือซึ่งกันและกันและดำเนินการร่วมกัน
- กลุ่มรหัส QR (QQ, WECHAT) คู่มือเข้ากลุ่ม (เอกสาร Tencent)


BasicsR ( ขั้นพื้นฐาน S uper re storation) เป็นกล่องเครื่องมือ ภาพโอเพ่นซอร์สและวิดีโอการฟื้นฟู บนพื้นฐานของ pytorch เช่นความละเอียดสูง, denoise, deblurring, jpeg ristifacts retive ฯลฯ ฯลฯ
BasicsR ( การ ทดสอบ ขั้น พื้นฐาน ) เป็นกล่องเครื่องมือการกู้คืนวิดีโอโอเพ่นซอร์สโอเพ่น

คุณสมบัติใหม่/การอัปเดต


หาก BasicsR ช่วยวิจัยหรือทำงานของคุณโปรดช่วย repo นี้หรือแนะนำให้เพื่อนของคุณ ขอบคุณ?
โครงการที่แนะนำอื่น ๆ :
Real-Esrgan: อัลกอริทึมที่เป็นประโยชน์สำหรับการฟื้นฟูภาพทั่วไป
GFPGAN: อัลกอริทึมที่เป็นประโยชน์สำหรับการฟื้นฟูใบหน้าจริง
FacexLib: คอลเลกชันที่ให้ฟังก์ชั่นความสัมพันธ์ใบหน้าที่มีประโยชน์
HandyView: ตัวชมรูปภาพที่ใช้ PYQT5 ที่มีประโยชน์สำหรับการดูและการเปรียบเทียบ
Handyfigure: แหล่งที่มาของตัวเลขกระดาษ
(Esrgan, Edvr, DNI, Sftgan) (Handycrawler, Handywriting)


⚡ howtos

เราให้บริการท่อส่งแบบง่าย ๆ เพื่อฝึกอบรม/ทดสอบ/การอนุมานแบบจำลองเพื่อเริ่มต้นอย่างรวดเร็ว ท่อ/คำสั่งเหล่านี้ไม่สามารถครอบคลุมทุกกรณีและรายละเอียดเพิ่มเติมอยู่ในส่วนต่อไปนี้

กาน
Stylegan2 รถไฟ การอนุมาน
การฟื้นฟูใบหน้า
dfdnet - การอนุมาน
ความละเอียดสุดยอด
Esrgan สิ่งที่ต้องทำ สิ่งที่ต้องทำ srgan สิ่งที่ต้องทำ สิ่งที่ต้องทำ
EDSR สิ่งที่ต้องทำ สิ่งที่ต้องทำ srresnet สิ่งที่ต้องทำ สิ่งที่ต้องทำ
RCAN สิ่งที่ต้องทำ สิ่งที่ต้องทำ คนดูดี รถไฟ การอนุมาน
EDVR สิ่งที่ต้องทำ สิ่งที่ต้องทำ DUF - สิ่งที่ต้องทำ
BASICVSR สิ่งที่ต้องทำ สิ่งที่ต้องทำ tof - สิ่งที่ต้องทำ
การทำลายล้าง
deblurganv2 - สิ่งที่ต้องทำ
ชาวเดนิส
Ridnet - สิ่งที่ต้องทำ cbdnet - สิ่งที่ต้องทำ

โครงการที่ใช้ BasicsR

หากคุณใช้ BasicSR ในโครงการโอเพนซอร์ซของคุณยินดีต้อนรับสู่การติดต่อฉัน (ทางอีเมลหรือเปิดคำขอ/ดึงปัญหา) ฉันจะเพิ่มโครงการของคุณในรายการด้านบน?

ใบอนุญาตและการรับทราบ

โครงการนี้เปิดตัวภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0
รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับ ใบอนุญาต และ การรับทราบ อยู่ในใบอนุญาต

- การอ้างอิง

หาก BasicsR ช่วยวิจัยหรือทำงานของคุณโปรดอ้างอิง BasicsR
ต่อไปนี้เป็นข้อมูลอ้างอิง Bibtex รายการ BIBTEX ต้องการแพ็คเกจ url LaTex

@misc{basicsr,
  author =       {Xintao Wang and Liangbin Xie and Ke Yu and Kelvin C.K. Chan and Chen Change Loy and Chao Dong},
  title =        {{BasicSR}: Open Source Image and Video Restoration Toolbox},
  howpublished = { url {https://github.com/XPixelGroup/BasicSR}},
  year =         {2022}
}

Xintao Wang, Liangbin Xie, Ke Yu, Kelvin CK Chan, Chen Change Loy และ Chao Dong BasicsR: กล่องเครื่องมือการกู้คืนภาพและวิดีโอโอเพ่นซอร์ส https://github.com/xinntao/basicsr, 2022

- ติดต่อ

หากคุณมีคำถามใด ๆ โปรดส่งอีเมลถึง [email protected] , [email protected]


(เริ่มจาก 2022-11-06)

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม