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BasicsR-Examplesを追加します。これは、PythonパッケージとしてBasicsRを使用するガイダンスとテンプレートを提供します。
テクニカルエクスチェンジQQグループ320960100グループに参加する回答:お互いを助け、一緒に進歩します
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BasicsR( Basic s Uper Re Estoration)は、スーパー解像度、デノワーズ、デブラリング、JPEGアーティファクトの除去など、Pytorchに基づくオープンソース画像およびビデオ修復ツールボックスです。
BasicsR( Basic S Uper Re Estoration)は、Super Resolution、Noising、Defuzzing、Depressing JPEGノイズなど、Pytorchに基づくオープンソース画像ビデオ回復ツールボックスです。

新機能/更新


Basicsrがあなたの研究や仕事を支援する場合は、このレポを手伝うか、友達に推薦してください。ありがとう?
その他の推奨プロジェクト:
▶️ Real-Esrgan:一般的な画像修復のための実用的なアルゴリズム
▶️ GFPGAN:現実世界の顔の修復のための実用的なアルゴリズム
▶️ faceXlib:有用な顔関連関数を提供するコレクション。
▶️便利視:Viewと比較に便利なPYQT5ベースの画像ビューアー。
▶️便利な図:紙の数字のオープンソース
(Esrgan、EDVR、DNI、SFTGAN) (便利な手書き、便利な書き込み)


howtos

クイックスタートのために、トレーニング/テスト/推論モデルをトレーニング/テスト/推論する簡単なパイプラインを提供します。これらのパイプライン/コマンドはすべてのケースをカバーすることはできず、詳細は次のセクションにあります。

ガン
stylegan2電車推論
顔の修復
dfdnet - 推論
スーパー解像度
エスルガントトトトsrganトトトト
EDSRトトトトsrresnetトトトト
rcanトトトトスウィニール電車推論
EDVRトトトトduf - トト
BASICVSRトトトトtof - トト
デブラー
deblurganv2 - トト
デノワーズ
ridnet - トトcbdnet - トト

Basicsrを使用するプロジェクト

オープンソースプロジェクトでBasicSRを使用する場合は、私に連絡してください(電子メールまたは問題/プルリクエストを開くことで)。上記のリストにあなたのプロジェクトを追加しますか?

ライセンスと謝辞

このプロジェクトは、Apache 2.0ライセンスの下でリリースされます。
ライセンス謝辞の詳細はライセンスにあります。

?引用

Basicsrがあなたの研究や仕事を支援する場合は、BasicsRを引用してください。
以下はBibtexリファレンスです。 Bibtexエントリには、 url LaTexパッケージが必要です。

@misc{basicsr,
  author =       {Xintao Wang and Liangbin Xie and Ke Yu and Kelvin C.K. Chan and Chen Change Loy and Chao Dong},
  title =        {{BasicSR}: Open Source Image and Video Restoration Toolbox},
  howpublished = { url {https://github.com/XPixelGroup/BasicSR}},
  year =         {2022}
}

Xintao Wang、Liangbin Xie、Ke Yu、Kelvin CK Chan、Chen Change Loy、Chao Dong。 BasicsR:オープンソースの画像とビデオ修復ツールボックス。 https://github.com/xinntao/basicsr、2022。

?接触

ご質問がある場合は、 [email protected][email protected]にメールしてください。


(2022-11-06から開始)

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