Beranda>Terkait pemrograman>ular piton

howto | ? Instalasi | Perintah pelatihan | ? DatasetPrepare | ? Model Zoo

Dokumen Interpretasi Cina | Plot Scripts | Pendahuluan | | ⏳Todo List | ❓FAQ

Kami menambahkan BasicR-Exhamples, yang memberikan panduan dan template menggunakan BasicSR sebagai paket Python.
? Pertukaran Teknis QQ Group : 320960100 Bergabunglah dengan Grup Jawaban: saling membantu dan membuat kemajuan bersama
? Entri Grup Kode QR (QQ, WeChat) Panduan Entri Grup (Dokumen Tencent)


BASICSR ( Estorasi Basic S Estoration) adalah kotak alat restorasi open-source dan video yang didasarkan pada pytorch, seperti super-resolusi, denoise, deblurring, penghapusan artefak JPEG, dll.
BASICSR ( Estorasi Basic S Uper) adalah kotak pemulihan video gambar open source berdasarkan pytorch, seperti resolusi super, denoising, defuzzing, mendekompresi noise jpeg, dll.

Fitur/Pembaruan Baru


Jika dasar membantu meneliti atau bekerja, tolong bantu repo ini atau rekomendasikan kepada teman -teman Anda. Terima kasih?
Proyek yang direkomendasikan lainnya:
▶ ️ Real-Esrgan: Algoritma Praktis untuk Pemulihan Gambar Umum
▶ ️ GFPGAN: Algoritma Praktis untuk Pemulihan Wajah Dunia Nyata
▶ ️ FacExlib: Koleksi yang menyediakan fungsi hubungan muka yang berguna.
▶ ️ HandyView: Penampil gambar berbasis PYQT5 yang berguna untuk dilihat dan perbandingan.
▶ ️ HandyFigure: Sumber terbuka angka kertas
(Esrgan, Edvr, DNI, Sftgan) (Handycrawler, Handywriting)


⚡ Howtos

Kami menyediakan saluran pipa sederhana untuk melatih/menguji/inferensi model untuk awal yang cepat. Jalur pipa/perintah ini tidak dapat mencakup semua kasus dan detail lebih lanjut ada di bagian berikut.

Gan
StyleGan2 Kereta Kesimpulan
Pemulihan wajah
Dfdnet - Kesimpulan
Resolusi super
Esrgan Todo Todo Srgan Todo Todo
Edsr Todo Todo Srresnet Todo Todo
Rcan Todo Todo Swinir Kereta Kesimpulan
Edvr Todo Todo Duf - Todo
BASICVSR Todo Todo Tof - Todo
Deblurring
Deblurganv2 - Todo
Denoise
Ridnet - Todo Cbdnet - Todo

Proyek yang menggunakan dasar

Jika Anda menggunakan BasicSR dalam proyek sumber terbuka Anda, selamat datang untuk menghubungi saya (melalui email atau membuka permintaan masalah/tarik). Saya akan menambahkan proyek Anda ke daftar di atas?

Lisensi dan pengakuan

Proyek ini dirilis di bawah lisensi Apache 2.0.
Rincian lebih lanjut tentang lisensi dan pengakuan dalam lisensi.

? Kutipan

Jika dasar membantu meneliti atau bekerja, silakan kutip dasar.
Berikut ini adalah referensi Bibtex. Entri Bibtex membutuhkan paket lateks url .

@misc{basicsr,
  author =       {Xintao Wang and Liangbin Xie and Ke Yu and Kelvin C.K. Chan and Chen Change Loy and Chao Dong},
  title =        {{BasicSR}: Open Source Image and Video Restoration Toolbox},
  howpublished = { url {https://github.com/XPixelGroup/BasicSR}},
  year =         {2022}
}

Xintao Wang, Liangbin Xie, Ke Yu, Kelvin CK Chan, Chen Change Loy dan Chao Dong. BASICSR: Kotak alat pemulihan gambar dan video open source. https://github.com/xinntao/basicsr, 2022.

? Kontak

Jika Anda memiliki pertanyaan, silakan kirim email ke [email protected] , [email protected] .


(Mulai dari 2022-11-06)

Memperluas
Informasi Tambahan