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기본 사항을 추가하여 기본 사항을 Python 패키지로 사용하는 지침과 템플릿을 제공합니다.
? 기술 교환 QQ 그룹 : 320960100 그룹에 참여한 답변 : 서로를 도와주고 함께 진행하십시오.
? 그룹 입력 QR 코드 (QQ, WeChat) 그룹 입력 안내서 (Tencent 문서)


Basicr ( Basic S Uper Reestoration )은 수퍼 해상도, 거부, 탈피, JPEG 인공물 제거 등과 같은 Pytorch를 기반으로 한 오픈 소스 이미지 및 비디오 복원 도구 상자입니다.
Basicr ( Basic S Uper Reestoration )은 슈퍼 해상도, 비노 이징, 부패, jpeg 노이즈 감압 등과 같은 Pytorch를 기반으로 한 오픈 소스 이미지 비디오 복구 도구 상자입니다.

새로운 기능/업데이트


기본 사항이 귀하의 연구 나 업무를 도와 주면이 리포지기를 도와 주거나 친구에게 추천하십시오. 감사해요?
기타 권장 프로젝트 :
▶ ️ Real-Esrgan : 일반 이미지 복원을위한 실용적인 알고리즘
▶ ️ GFPGAN : 실제 얼굴 복원을위한 실용적인 알고리즘
▶ ️ FaceXlib : 유용한 얼굴 관계 기능을 제공하는 컬렉션.
▶ ️ handyview :보기 및 비교에 편리한 PYQT5 기반 이미지 뷰어.
▶ ️ Handyfigure : 종이 수치의 오픈 소스
(Esrgan, Edvr, DNI, Sftgan) (HandyCrawler, 휴대용)


Howtos

빠른 시작을 위해 모델을 훈련/테스트/추론 할 수있는 간단한 파이프 라인을 제공합니다. 이 파이프 라인/명령은 모든 사례를 다룰 수 없으며 자세한 내용은 다음 섹션에 있습니다.

Stylegan2 기차 추론
얼굴 복원
DFDNET - 추론
슈퍼 해상도
에스가 TODO TODO Srgan TODO TODO
edsr TODO TODO srresnet TODO TODO
RCAN TODO TODO Swinir 기차 추론
EDVR TODO TODO DUF - TODO
BASICVSR TODO TODO TOF - TODO
디 블리 링
deblurganv2 - TODO
거부
Ridnet - TODO CBDNet - TODO

기본 사항을 사용하는 프로젝트

오픈 소스 프로젝트에서 BasicSR 사용하는 경우 저에게 연락하거나 이메일을 보내거나 문제/풀 요청을 시작하십시오). 위의 목록에 프로젝트를 추가하겠습니다.

라이센스 및 승인

이 프로젝트는 Apache 2.0 라이센스에 따라 릴리스됩니다.
라이센스승인 에 대한 자세한 내용은 라이센스에 있습니다.

? 인용

기본 사항이 연구 나 업무에 도움이된다면 기본 사항을 인용하십시오.
다음은 Bibtex 참조입니다. Bibtex 항목에는 url 라텍스 패키지가 필요합니다.

@misc{basicsr,
  author =       {Xintao Wang and Liangbin Xie and Ke Yu and Kelvin C.K. Chan and Chen Change Loy and Chao Dong},
  title =        {{BasicSR}: Open Source Image and Video Restoration Toolbox},
  howpublished = { url {https://github.com/XPixelGroup/BasicSR}},
  year =         {2022}
}

Xintao Wang, Liangbin Xie, Ke Yu, Kelvin CK Chan, Chen Change Loy 및 Chao Dong. 기본 사항 : 오픈 소스 이미지 및 비디오 복원 도구 상자. https://github.com/xinntao/basicsr, 2022.

? 연락하다

궁금한 점이 있으면 [email protected] , [email protected] 으로 이메일을 보내주십시오.


(2022-11-06부터 시작)

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