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Nous ajoutons BasicsR-Examples, qui fournit des conseils et des modèles d'utilisation de BasicsR comme package Python.
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Basicsr ( Basic S Uper Re Esoration) est une boîte à outils d'image et de restauration vidéo open source basée sur Pytorch, comme la super-résolution, le Denoise, le déblurage, la suppression des artefacts JPEG, etc.
Basicsr ( Basic S Uper Re Esgoration) est une boîte à outils de récupération de vidéo d'image open source basée sur Pytorch, comme la super résolution, le débroussage, le défuzzage, le bruit JPEG de la décompression, etc.

Nouvelles fonctionnalités / mises à jour


Si BasicsR aide vos recherches ou travaillez, veuillez aider ce dépôt ou le recommander à vos amis. Merci?
Autres projets recommandés:
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▶ ️ GFPGAN: un algorithme pratique pour la restauration du visage du monde réel
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(Esrgan, Edvr, DNI, Sftgan) (Handycrawler, Handywriting)


⚡ Howtos

Nous fournissons des pipelines simples pour former / tester / inférer des modèles pour un démarrage rapide. Ces pipelines / commandes ne peuvent pas couvrir tous les cas et plus de détails se trouvent dans les sections suivantes.

Gan
Stylegan2 Former Inférence
Restauration du visage
Dfdnet - Inférence
Super résolution
Esrgan FAIRE FAIRE Srgan FAIRE FAIRE
Edsr FAIRE FAIRE Srresnet FAIRE FAIRE
RCAN FAIRE FAIRE Swinir Former Inférence
EDVR FAIRE FAIRE Duf - FAIRE
Basicvsr FAIRE FAIRE Tof - FAIRE
Déblure
Deblurganv2 - FAIRE
Débauche
Débarquer - FAIRE CBDNET - FAIRE

Projets qui utilisent Basicsr

Si vous utilisez BasicSR dans vos projets open-source, bienvenue pour me contacter (par e-mail ou en ouvrant un problème / demande de traction). J'ajouterai vos projets à la liste ci-dessus?

Licence et reconnaissance

Ce projet est publié sous la licence Apache 2.0.
Plus de détails sur la licence et la reconnaissance sont en licence.

? Citations

Si BasicsR aide votre recherche ou votre travail, veuillez citer BasicsR.
Ce qui suit est une référence bibtex. L'entrée Bibtex nécessite le package de latex url .

@misc{basicsr,
  author =       {Xintao Wang and Liangbin Xie and Ke Yu and Kelvin C.K. Chan and Chen Change Loy and Chao Dong},
  title =        {{BasicSR}: Open Source Image and Video Restoration Toolbox},
  howpublished = { url {https://github.com/XPixelGroup/BasicSR}},
  year =         {2022}
}

Xintao Wang, Liangbin Xie, Ke Yu, Kelvin CK Chan, Chen Change Loy et Chao Dong. BasicsR: boîte à outils de restauration d'image et de restauration vidéo open source. https://github.com/xinntao/basicsr, 2022.

? Contact

Si vous avez des questions, veuillez envoyer un e-mail [email protected] , [email protected] .


(commencez de 2022-11-06)

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