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BasicSR

Pitón

v1.4.2 Release Note

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⚡ Cómo | ? Instalación | Comandos de entrenamiento | ? DataSetPrepare | ? Zoológico modelo

Agregamos las pruebas básicas, que proporciona orientación y plantillas del uso de BasicsR como paquete de Python.
? Group Technical Exchange QQ : 320960100 Únase al grupo Respuesta: Ayude mutuamente y progrese juntos
? Entrada de grupo Código QR (QQ, WeChat) Guía de entrada de grupo (documento Tencent)

Basicsr ( Basic S Uper Reestoration ) es una caja de herramientas de restauración de imágenes y videos de código abierto basada en Pytorch, como la super-resolución, el denoise, la degrurración, la extracción de artefactos JPEG, etc.
Basicsr ( Basic S Uper Reestoration ) es una caja de herramientas de recuperación de video de imagen de código abierto basada en Pytorch, como súper resolución, renovación, definición, descomprimiendo el ruido JPEG, etc.

Nuevas características/actualizaciones

✅ 26 de julio de 2022. Agregar scripts de trama Plot.
✅ 9 de mayo de 2022. Basicsr se une a XPixel.
✅ 5 de octubre de 2021. Agregue códigos de entrenamiento y prueba de ECBSR : ECBSR.
ACMMM21: Bloque de convolución orientado al borde para super resolución en tiempo real en dispositivos móviles
✅ 2 de septiembre de 2021. Agregue los códigos de entrenamiento y prueba de Swinir : Swinir por Jingyun Liang. Más detalles están en Howtos.md
✅ 5 de agosto de 2021. Agregue NIQE, que produce los mismos resultados que MATLAB (ambos son 5.7296 para pruebas/datos/baboon.png).
✅ 31 de julio de 2021. Agregar códigos de super-resolución de video bidireccional : BasicVSR e IconVSR.
CVPR21: BasicVSR: la búsqueda de componentes esenciales en videos super resolución y más allá
Más

Si BasicsR ayuda a su investigación o trabajo, ayude a este repositorio o lo recomiende a sus amigos. ¿Gracias?
Otros proyectos recomendados:
▶ ️ Real-ESRGAN: un algoritmo práctico para la restauración de imágenes generales
▶ ️ GFPGAN: un algoritmo práctico para la restauración de la cara del mundo real
▶ ️ FACEXLIB: una colección que proporciona funciones útiles de relación cara.
▶ ️ Handyview: un visor de imágenes basado en PYQT5 que es útil para la vista y la comparación.
▶ ️ Handyfigure: código abierto de figuras de papel
_{(Esrgan, EDVR, DNI, Sftgan)} _{(HandyCrawler, escritura de mano)}

⚡ Howtos

Proporcionamos tuberías simples para entrenar/prueba/modelos de inferencia para un inicio rápido. Estas tuberías/comandos no pueden cubrir todos los casos y hay más detalles en las siguientes secciones.

Ganancia
Stylegan2	Tren	Inferencia
Restauración facial
DFDNET	-	Inferencia
Super resolución
Esrgan	HACER	HACER	Srgan	HACER	HACER
Edsr	HACER	HACER	Srresnet	HACER	HACER
RCAN	HACER	HACER	Cementerio	Tren	Inferencia
EDVR	HACER	HACER	Duf	-	HACER
BASICVSR	HACER	HACER	TOF	-	HACER
Desordenado
Deblurganv2	-	HACER
Desanimado
Ridero	-	HACER	CBDNET	-	HACER

Proyectos que usan BasicsR

Real-ESRGAN : un algoritmo práctico para la restauración de imágenes generales
GFPGAN : un algoritmo práctico para la restauración de la cara del mundo real

Si usa BasicSR en sus proyectos de código abierto, bienvenido a contactarme (por correo electrónico o abriendo una solicitud de problema/extracción). ¿Agregaré sus proyectos a la lista anterior?

Licencia y reconocimiento

Este proyecto se publica bajo la licencia Apache 2.0.
Más detalles sobre la licencia y el reconocimiento están en licencia.

? Citas

Si BasicsR ayuda a su investigación o al trabajo, cite Basicsr.
La siguiente es una referencia de Bibtex. La entrada de Bibtex requiere el paquete de látex url .

@misc{basicsr,
  author =       {Xintao Wang and Liangbin Xie and Ke Yu and Kelvin C.K. Chan and Chen Change Loy and Chao Dong},
  title =        {{BasicSR}: Open Source Image and Video Restoration Toolbox},
  howpublished = { url {https://github.com/XPixelGroup/BasicSR}},
  year =         {2022}
}

Xintao Wang, Liangbin Xie, Ke Yu, Kelvin Ck Chan, Chen Change Loy y Chao Dong. Basicsr: Caja de herramientas de restauración de videos y imagen de código abierto. https://github.com/xinntao/basicsr, 2022.

? Contacto

Si tiene alguna pregunta, envíe un correo electrónico [email protected] , [email protected] .

Grupo QQ : escanee el código QR a la izquierda o busque el número de grupo QQ: 320960100 Respuesta para unirse al grupo: Ayude mutuamente y progrese juntos
Group WeChat : Uno de nuestro grupo tiene 500 personas, y el segundo grupo tiene más de 200 personas. Si ingresa al grupo, puede agregar el WeChat personal de Liangbin (código QR a la derecha), y él traerá a todos al grupo cuando esté libre ~