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Adicionamos o BasicsR-Examples, que fornece orientação e modelos de uso do BASICSR como um pacote python.
? Grupo QQ de troca técnica : 320960100 Participe da resposta do grupo: Ajude -se e faça progresso juntos
? Código QR de entrada em grupo (QQ, WeChat) Guia de entrada em grupo (documento Tencent)


O Basicsr ( re- estoração Basic S UPER) é uma caixa de ferramentas de restauração de imagem e vídeo de código aberto baseado em Pytorch, como super-resolução, denoise, desversão, remoção de artefatos JPEG, etc.
Basicsr ( re -estoração Basic s

Novos recursos/atualizações


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Outros projetos recomendados:
▶ ️ Real-esrgan: um algoritmo prático para restauração geral de imagem
▶ ️ GFPGAN: Um algoritmo prático para restauração de rosto do mundo real
▶ ️ FACEXLIB: Uma coleção que fornece funções úteis de relação de rosto.
▶ ️ HandyView: um visualizador de imagens baseado em PYQT5 que é útil para visualização e comparação.
▶ ️ Figura manual: código aberto de figuras em papel
(Esrgan, Edvr, DNI, Sftgan) (Handycrawler, Wandywriting)


⚡ Howtos

Fornecemos oleodutos simples para treinar/testar/inferência para um início rápido. Esses pipelines/comandos não podem cobrir todos os casos e mais detalhes estão nas seções a seguir.

Gan
Stylegan2 Trem Inferência
Restauração de rosto
DFDNET - Inferência
Super resolução
Esrgan PENDÊNCIA PENDÊNCIA Srgan PENDÊNCIA PENDÊNCIA
Edsr PENDÊNCIA PENDÊNCIA Srresnet PENDÊNCIA PENDÊNCIA
Rcan PENDÊNCIA PENDÊNCIA Swinir Trem Inferência
Edvr PENDÊNCIA PENDÊNCIA DUF - PENDÊNCIA
BASICVSR PENDÊNCIA PENDÊNCIA Tof - PENDÊNCIA
Deblurrendo
Deblurganv2 - PENDÊNCIA
Denoise
Ridnet - PENDÊNCIA Cbdnet - PENDÊNCIA

Projetos que usam o Basicsr

Se você usar BasicSR em seus projetos de código aberto, seja bem-vindo entre em contato comigo (por e-mail ou abrir uma solicitação de problema/puxar). Vou adicionar seus projetos à lista acima?

Licença e reconhecimento

Este projeto é lançado sob a licença Apache 2.0.
Mais detalhes sobre licença e reconhecimento estão em licença.

? Citações

Se o BASICSR ajudar sua pesquisa ou trabalho, cite o Basicsr.
A seguir, é apresentada uma referência BibTex. A entrada Bibtex requer o pacote de látex url .

@misc{basicsr,
  author =       {Xintao Wang and Liangbin Xie and Ke Yu and Kelvin C.K. Chan and Chen Change Loy and Chao Dong},
  title =        {{BasicSR}: Open Source Image and Video Restoration Toolbox},
  howpublished = { url {https://github.com/XPixelGroup/BasicSR}},
  year =         {2022}
}

XINTAO WANG, LIANGBIN XIE, KE YU, KELVIN CK CHAN, CHEN MUDO LOY e CHAO DONG. BASICSR: Caixa de ferramentas de imagem de código aberto e restauração de vídeo. https://github.com/xinntao/basicsr, 2022.

? Contato

Se você tiver alguma dúvida, envie um email para [email protected] , [email protected] .


(Comece de 2022-11-06)

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