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Adicionamos o BasicsR-Examples, que fornece orientação e modelos de uso do BASICSR como um pacote python.
? Grupo QQ de troca técnica : 320960100 Participe da resposta do grupo: Ajude -se e faça progresso juntos
? Código QR de entrada em grupo (QQ, WeChat) Guia de entrada em grupo (documento Tencent)
O Basicsr ( re- estoração Basic S UPER) é uma caixa de ferramentas de restauração de imagem e vídeo de código aberto baseado em Pytorch, como super-resolução, denoise, desversão, remoção de artefatos JPEG, etc.
Basicsr ( re -estoração Basic s
Novos recursos/atualizações
ACMMM21: Bloco de convolução orientado a borda para super resolução em tempo real em dispositivos móveis
CVPR21: BASICVSR: A busca de componentes essenciais na super resolução de vídeo e além
Se o Basicsr ajudar sua pesquisa ou trabalho, ajude a este repositório ou recomende a seus amigos. Obrigado?
Outros projetos recomendados:
(Esrgan, Edvr, DNI, Sftgan) (Handycrawler, Wandywriting)
Fornecemos oleodutos simples para treinar/testar/inferência para um início rápido. Esses pipelines/comandos não podem cobrir todos os casos e mais detalhes estão nas seções a seguir.
| Gan | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Stylegan2 | Trem | Inferência | |||
| Restauração de rosto | |||||
| DFDNET | - | Inferência | |||
| Super resolução | |||||
| Esrgan | PENDÊNCIA | PENDÊNCIA | Srgan | PENDÊNCIA | PENDÊNCIA |
| Edsr | PENDÊNCIA | PENDÊNCIA | Srresnet | PENDÊNCIA | PENDÊNCIA |
| Rcan | PENDÊNCIA | PENDÊNCIA | Swinir | Trem | Inferência |
| Edvr | PENDÊNCIA | PENDÊNCIA | DUF | - | PENDÊNCIA |
| BASICVSR | PENDÊNCIA | PENDÊNCIA | Tof | - | PENDÊNCIA |
| Deblurrendo | |||||
| Deblurganv2 | - | PENDÊNCIA | |||
| Denoise | |||||
| Ridnet | - | PENDÊNCIA | Cbdnet | - | PENDÊNCIA |
Se você usar BasicSR em seus projetos de código aberto, seja bem-vindo entre em contato comigo (por e-mail ou abrir uma solicitação de problema/puxar). Vou adicionar seus projetos à lista acima?
Este projeto é lançado sob a licença Apache 2.0.
Mais detalhes sobre licença e reconhecimento estão em licença.
Se o BASICSR ajudar sua pesquisa ou trabalho, cite o Basicsr.
A seguir, é apresentada uma referência BibTex. A entrada Bibtex requer o pacote de látex url .
@misc{basicsr,
author = {Xintao Wang and Liangbin Xie and Ke Yu and Kelvin C.K. Chan and Chen Change Loy and Chao Dong},
title = {{BasicSR}: Open Source Image and Video Restoration Toolbox},
howpublished = { url {https://github.com/XPixelGroup/BasicSR}},
year = {2022}
}XINTAO WANG, LIANGBIN XIE, KE YU, KELVIN CK CHAN, CHEN MUDO LOY e CHAO DONG. BASICSR: Caixa de ferramentas de imagem de código aberto e restauração de vídeo. https://github.com/xinntao/basicsr, 2022.
Se você tiver alguma dúvida, envie um email para [email protected] , [email protected] .


(Comece de 2022-11-06)