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BasicSR

Python

v1.4.2 Release Note

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⚡ Howto | ? Installation | Trainingsbefehle | ? DataSetPrepare | ? Modellzoo

Wir fügen BasicsR-Examples hinzu, die Anleitung und Vorlagen für die Verwendung von BasicsR als Python-Paket bietet.
? Technische Exchange QQ Group : 320960100 Schließen Sie sich der Gruppe an: Antwort: Helfen Sie sich gegenseitig und machen Sie gemeinsam Fortschritte
? Gruppeneintrag QR Code (QQ, Wechat) Gruppeneintragshandbuch (Tencent -Dokument)

BasicsR ( Basic s uper -reentoration ) ist eine Open-Source -Image- und Video-Restaurierung- Toolbox, die auf Pytorch basiert, wie z.
BasicsR ( Basic s uperre Estoration ) ist eine Open -Source -Image -Video -Wiederherstellungs -Toolbox, die auf Pytorch basiert, z.

Neue Funktionen/Updates

✅ 26. Juli 2022. Fügen Sie Plot -Skripte hinzu.
✅ 9. Mai 2022. Basicsr schließt sich Xpixel an.
✅ 5. Oktober 2021. Hinzufügen von ECBSR -Trainings- und Testcodes: ECBSR.
ACMMM21: Kantenorientierter Faltungsblock für die Echtzeit-Superauflösung auf mobilen Geräten
✅ 2. September 2021. Fügen Sie Swinir -Trainings- und Testcodes hinzu: Swinir von Jingyun Liang. Weitere Details finden Sie in howtos.md
✅ Aug 5, 2021. Fügen Sie NIQE hinzu, das die gleichen Ergebnisse wie MATLAB erzeugt (beide sind 5,7296 für Tests/Daten/Pavian.png).
✅ 31. Juli 2021. Fügen Sie bidirektionale Video-Superauflösungscodes hinzu: BasicVSR und iConvsr.
CVPR21: BasicVSR: Die Suche nach wesentlichen Komponenten in der Video-Superauflösung und darüber hinaus
Mehr

Wenn BasicsR Ihre Forschung oder Arbeit hilft, helfen Sie bitte diesem Repo oder empfehlen Sie es Ihren Freunden. Danke?
Andere empfohlene Projekte:
▶ ️ Real-ESRGAN: Ein praktischer Algorithmus für die allgemeine Bildwiederherstellung
▶ ️ GFPGAN: Ein praktischer Algorithmus für die reine Gesichtsrestaurierung
▶ ️ FACEXLIB: Eine Sammlung, die nützliche Gesichtsbeziehungsfunktionen bietet.
▶ ️ HandyView: Ein PYQT5-basierter Bildbetrieb, der für die Ansicht und den Vergleich praktisch ist.
▶ ️ HandyFigure: Open Source of Paper Figuren
_{(Esrgan, EDVR, DNI, Sftgan)} _{(Handycrawler, Handywriting)}

⚡ Howtos

Wir bieten einfache Pipelines zum Training/Test/Inferenzmodellen für einen schnellen Start. Diese Pipelines/Befehle können nicht alle Fälle abdecken, und weitere Details finden Sie in den folgenden Abschnitten.

Gan
Stylegan2	Zug	Schlussfolgerung
Gesichtsrestauration
DFDNET	- -	Schlussfolgerung
Superauflösung
Esrgan	Todo	Todo	Srgan	Todo	Todo
Edsr	Todo	Todo	Srresnet	Todo	Todo
Rcan	Todo	Todo	Swinir	Zug	Schlussfolgerung
EDVR	Todo	Todo	Duf	- -	Todo
BasicVSR	Todo	Todo	Tof	- -	Todo
Abentlämmern
Deblurganv2	- -	Todo
Denoise
Ridnet	- -	Todo	CBDNET	- -	Todo

Projekte, die Grundlagen verwenden

Real-ESRGAN : Ein praktischer Algorithmus für die allgemeine Bildwiederherstellung
GFPGAN : Ein praktischer Algorithmus für die reine Gesichtsrestaurierung

Wenn Sie BasicSR in Ihren Open-Source-Projekten verwenden, kontaktieren Sie mich mit mir (per E-Mail oder öffnen Sie eine Ausgabe-/Pull-Anfrage). Ich werde Ihre Projekte der obigen Liste hinzufügen?

Lizenz und Bestätigung

Dieses Projekt wird unter der Apache 2.0 -Lizenz veröffentlicht.
Weitere Details zu Lizenz und Bestätigung finden Sie in Lizenz.

? Zitate

Wenn BasicsR Ihre Forschung oder Arbeit hilft, zitieren Sie bitte Basicsr.
Das Folgende ist eine Bibtex -Referenz. Der Bibtex -Eintrag erfordert das url -Latexpaket.

@misc{basicsr,
  author =       {Xintao Wang and Liangbin Xie and Ke Yu and Kelvin C.K. Chan and Chen Change Loy and Chao Dong},
  title =        {{BasicSR}: Open Source Image and Video Restoration Toolbox},
  howpublished = { url {https://github.com/XPixelGroup/BasicSR}},
  year =         {2022}
}

Xintao Wang, Liangbin Xie, Ke Yu, Kelvin CK Chan, Chen Change Loy und Chao Dong. BasicsR: Toolbox Open Source Image und Video Restoration. https://github.com/xinntao/basicsr, 2022.

? Kontakt

Wenn Sie Fragen haben, senden Sie bitte eine E -Mail an [email protected] , [email protected] .

QQ -Gruppe : Scannen Sie den QR -Code links oder suchen Sie nach der QQ -Gruppennummer: 320960100 Antwort, um sich der Gruppe anzuschließen: Helfen
Wechat Group : Eine unserer Gruppe hat 500 Personen, und die zweite Gruppe hat mehr als 200 Personen. Wenn Sie die Gruppe betreten, können Sie Liangbins persönliche Wechat (QR -Code rechts) hinzufügen, und er wird alle in die Gruppe bringen, wenn er frei ist ~