sentiment analysis notebook

การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นด้วยการประชุมเชิงปฏิบัติการ CHATGPT

ในการประชุมเชิงปฏิบัติการแบบโต้ตอบนี้ขับเคลื่อนโดยสมุดบันทึก Jupyter เราจะสำรวจพื้นฐานของการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นแบบดั้งเดิมและวิธีที่เราสามารถขยายขีดความสามารถในการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นของเราด้วย ChatGPT และกลยุทธ์การแจ้งเตือนที่ชาญฉลาด

สมุดบันทึกบนเว็บ

นอกเหนือจากการพร้อมใช้งานใน Binder แล้วโน้ตบุ๊กเวิร์กช็อปนี้จะถูกปรับใช้โดยอัตโนมัติไปยังหน้า GitHub ผ่าน jupyter-book

หมายเหตุ : น่าเสียดายที่ไลบรารี ipywidgets ที่ใช้ในการสร้างการสาธิตแบบโต้ตอบในสมุดบันทึกดูเหมือนจะไม่ร่วมมือกับหน้า GitHub หรือเซลล์แบบโต้ตอบที่จัดทำโดย TheBe นี่เป็นสมุดบันทึก Jupyter เล่มแรกของฉันดังนั้นจึงเป็นไปได้ที่ฉันจะกำหนดค่าบางอย่างผิดพลาด

หมายเหตุ : หากคุณใช้งานโน้ตบุ๊กนี้ในเครื่องมันจะมองหาตัวแปรสภาพแวดล้อม OPENAI_API_KEY แต่คุณสามารถป้อนคีย์ OpenAI API ของคุณด้วยตนเองลงในสมุดบันทึก

เริ่มต้น

ในการเรียกใช้และโต้ตอบกับสมุดบันทึกนี้ในพื้นที่ให้ทำตามคำแนะนำด้านล่าง

สิ่งที่ต้องมีก่อน

1. Python >=3.11
2. คีย์ Openai API
3. Lakera Guard Access Key (ไม่บังคับ)

การติดตั้ง

1. โคลนที่เก็บนี้

   git clone [email protected]:ericrallen/sentiment-analysis-notebook.git

2. เปลี่ยนเป็นไดเรกทอรี

    cd sentiment-analysis-notebook

3. ติดตั้งการอ้างอิง

   pip install -r requirements.txt

   หมายเหตุ : คุณสามารถใช้อะไรก็ได้ที่ตัวจัดการสภาพแวดล้อม Python ที่คุณต้องการ

4. สร้างไฟล์ .env ; และเติมคีย์ API ของคุณ

   cp .env.example .env

5. เรียกใช้สมุดบันทึก

   jupyter notebook

6. เปิดสมุดบันทึกในเบราว์เซอร์ของคุณและติดตามไปพร้อมกัน