sentiment analysis notebook

Analisis sentimen dengan lokakarya chatgpt

Dalam lokakarya interaktif ini yang ditenagai oleh buku catatan Jupyter, kami akan mengeksplorasi dasar -dasar analisis sentimen tradisional dan bagaimana kami dapat memperluas kemampuan analisis sentimen kami dengan chatgpt dan beberapa strategi yang diminta pintar.

Notebook berbasis web

Selain tersedia di Binder, notebook lokakarya ini secara otomatis digunakan ke halaman GitHub melalui jupyter-book .

Catatan : Sayangnya, perpustakaan ipywidgets yang digunakan untuk membuat demonstrasi interaktif dalam buku catatan tampaknya tidak bekerja sama dengan halaman GitHub atau sel interaktif yang disediakan oleh TheBE. Ini adalah buku catatan Jupyter pertama saya, jadi kemungkinan saya salah mengkonfigurasi sesuatu.

Catatan : Jika Anda menjalankan notebook ini secara lokal, itu akan mencari variabel lingkungan OPENAI_API_KEY , tetapi Anda juga dapat secara manual memasukkan kunci API openai Anda ke dalam buku catatan.

Memulai

Untuk menjalankan dan berinteraksi dengan notebook ini secara lokal, ikuti instruksi di bawah ini.

Prasyarat

1. Python >=3.11
2. Kunci API Openai
3. Lakera Guard Access Key (opsional)

Instalasi

1. Kloning repositori ini

   git clone [email protected]:ericrallen/sentiment-analysis-notebook.git

2. Berubah menjadi direktori

    cd sentiment-analysis-notebook

3. Instal dependensi

   pip install -r requirements.txt

   Catatan : Anda dapat menggunakan Manajer Lingkungan Python apa pun yang Anda sukai.

4. Buat file .env ; dan isi kunci API Anda

   cp .env.example .env

5. Jalankan notebook

   jupyter notebook

6. Buka notebook di browser Anda dan ikuti