sentiment analysis notebook

Análisis de sentimientos con taller de chatgpt

En este taller interactivo impulsado por un cuaderno de Jupyter, exploraremos los conceptos básicos del análisis de sentimientos tradicionales y cómo podemos ampliar nuestras capacidades de análisis de sentimientos con CHATGPT y algunas estrategias de solicitud inteligentes.

Cuaderno basado en la web

Además de estar disponible en Binder, este cuaderno de taller se implementa automáticamente en las páginas de GitHub a través de jupyter-book .

Nota : Desafortunadamente, la biblioteca ipywidgets utilizada para crear demostraciones interactivas en el cuaderno no parece cooperar con las páginas GitHub o las células interactivas proporcionadas por TheBe. Este es mi primer cuaderno Jupyter, por lo que es probable que haya configiado algo.

Nota : Si está ejecutando este cuaderno localmente, buscará la variable de entorno OPENAI_API_KEY , pero también puede ingresar manualmente su tecla API OpenAI en el cuaderno.

Empezando

Para ejecutar e interactuar con este cuaderno localmente, siga las instrucciones a continuación.

Requisitos previos

1. Python >=3.11
2. Clave de API de OpenAI
3. Clave de acceso de la Guardia de Lakera (opcional)

Instalación

1. Clon este repositorio

   git clone [email protected]:ericrallen/sentiment-analysis-notebook.git

2. Cambiar en el directorio

    cd sentiment-analysis-notebook

3. Instalar las dependencias

   pip install -r requirements.txt

   Nota : Puede usar cualquier administrador de entorno de Python que prefiera.

4. Crear archivo .env ; y complete tus llaves de API

   cp .env.example .env

5. Ejecutar el cuaderno

   jupyter notebook

6. Abra el cuaderno en su navegador y siga