sentiment analysis notebook

Анализ настроений с мастерской CHATGPT

В этом интерактивном семинаре, основанном на ноутбуке Jupyter, мы рассмотрим основы традиционного анализа настроений и то, как мы можем расширить возможности анализа настроений с помощью CHATGPT и некоторых умных стратегий подсказки.

Веб-тетрадь

В дополнение к тому, что он доступен на Binder, этот ноутбук мастерской автоматически развернута на страницах GitHub через jupyter-book .

Примечание . К сожалению, библиотека ipywidgets , используемая для создания интерактивных демонстраций в ноутбуке, кажется, не сотрудничает с страницами GitHub или интерактивными ячейками, предоставленными TheBe. Это моя первая ноутбук Jupyter, поэтому я вполне вероятно, что я что -то неправильно настроил.

ПРИМЕЧАНИЕ . Если вы запускаете этот ноутбук локально, он будет искать переменную среды OPENAI_API_KEY , но вы также можете вручную ввести свой ключ API OpenAI в ноутбуке.

Начиная

Чтобы запустить и взаимодействовать с этим ноутбуком локально, следуйте инструкциям ниже.

Предварительные условия

1. Python >=3.11
2. OpenAI API -ключ
3. Lakera Guard Access Key (необязательно)

Установка

1. Клонировать это хранилище

   git clone [email protected]:ericrallen/sentiment-analysis-notebook.git

2. Переодеться в каталог

    cd sentiment-analysis-notebook

3. Установите зависимости

   pip install -r requirements.txt

   Примечание . Вы можете использовать любой менеджер по среде Python, который вы предпочитаете.

4. Создать .env file; и заполните ключи API

   cp .env.example .env

5. Запустите ноутбук

   jupyter notebook

6. Откройте ноутбук в браузере и следуйте