sentiment analysis notebook

Análise de sentimentos com workshop de chatgpt

Neste workshop interativo alimentado por um notebook Jupyter, exploraremos o básico da análise tradicional de sentimentos e como podemos expandir nossos recursos de análise de sentimentos com o ChatGPT e algumas estratégias inteligentes de solicitação.

Notebook baseado na Web

Além de estar disponível no Binder, este notebook do workshop é implantado automaticamente nas páginas do GitHub via jupyter-book .

NOTA : Infelizmente, a biblioteca ipywidgets usada para criar demonstrações interativas no notebook não parece cooperar com as páginas do GitHub ou as células interativas fornecidas pelobe. Este é o meu primeiro notebook Jupyter, por isso é provável que eu eu configurei algo mal.

NOTA : Se você estiver executando este notebook localmente, ele procurará a variável de ambiente OPENAI_API_KEY , mas também poderá inserir manualmente sua chave da API do OpenAI no notebook.

Começando

Para executar e interagir com este notebook localmente, siga as instruções abaixo.

Pré-requisitos

1. Python >=3.11
2. Chave da API OpenAI
3. Chave de acesso à guarda Lakerra (opcional)

Instalação

1. Clone este repositório

   git clone [email protected]:ericrallen/sentiment-analysis-notebook.git

2. Mudar para o diretório

    cd sentiment-analysis-notebook

3. Instalar as dependências

   pip install -r requirements.txt

   NOTA : Você pode usar qualquer gerente de ambiente Python que preferir.

4. Criar arquivo .env ; e preencha suas chaves da API

   cp .env.example .env

5. Execute o caderno

   jupyter notebook

6. Abra o caderno no seu navegador e siga