sentiment analysis notebook

ChatGptワークショップによる感情分析

Jupyterノートブックを搭載したこのインタラクティブなワークショップでは、従来の感情分析の基本と、ChatGPTといくつかの巧妙なプロンプト戦略でセンチメント分析機能を拡大する方法を探ります。

Webベースのノートブック

バインダーで利用できることに加えて、このワークショップノートブックはjupyter-bookを介してGithubページに自動的に展開されます。

注：残念ながら、ノートブックにインタラクティブなデモンストレーションを作成するために使用されるipywidgetsライブラリは、GitHubページやTheBEが提供するインタラクティブセルに協力していないようです。これは私の最初のJupyterノートブックなので、何かを誤解した可能性があります。

注：このノートブックをローカルで実行している場合は、 OPENAI_API_KEY環境変数を探しますが、OpenAI APIキーをノートブックに手動で入力することもできます。

はじめる

このノートブックをローカルに実行およびやり取りするには、以下の指示に従ってください。

前提条件

1. python >=3.11
2. Openai APIキー
3. Lakera Guard Accessキー（オプション）

インストール

1. このリポジトリをクローンします

   git clone [email protected]:ericrallen/sentiment-analysis-notebook.git

2. ディレクトリに変更します

    cd sentiment-analysis-notebook

3. 依存関係をインストールします

   pip install -r requirements.txt

   注：Python Environment Managerを使用するものは何でも使用できます。

4. .envファイルを作成します。 APIキーを入力します

   cp .env.example .env

5. ノートブックを実行します

   jupyter notebook

6. ブラウザでノートブックを開き、フォローしてください