sentiment analysis notebook

Stimmungsanalyse mit Chatgpt Workshop

In diesem interaktiven Workshop, der von einem Jupyter -Notizbuch angetrieben wird, werden wir die Grundlagen der traditionellen Stimmungsanalyse untersuchen und wie wir unsere Fähigkeiten zur Stimmungsanalyse mit CHATGPT und einigen cleveren Aufforderungstrategien erweitern können.

Webbasiertes Notizbuch

Dieses Workshop-Notizbuch ist nicht nur auf Binder verfügbar, sondern wird auch automatisch über jupyter-book auf Github-Seiten bereitgestellt.

HINWEIS : Leider scheint die ipywidgets -Bibliothek, mit der interaktive Demonstrationen im Notebook erstellt werden, nicht mit Github -Seiten oder den von TheBe bereitgestellten interaktiven Zellen zu kooperieren. Dies ist mein erstes Jupyter -Notizbuch, daher ist es wahrscheinlich, dass ich etwas falsch konfiguriert habe.

Hinweis : Wenn Sie dieses Notizbuch lokal ausführen, wird nach der Umgebungsvariablen OPENAI_API_KEY gesucht. Sie können jedoch auch Ihre OpenAI -API -Schlüssel in das Notebook eingeben.

Erste Schritte

Befolgen Sie die folgenden Anweisungen, um dieses Notebook lokal auszuführen und mit diesem Notebook zu interagieren.

Voraussetzungen

1. Python >=3.11
2. OpenAI -API -Schlüssel
3. Lakera Guard Access Key (optional)

Installation

1. Klonen Sie dieses Repository

   git clone [email protected]:ericrallen/sentiment-analysis-notebook.git

2. In das Verzeichnis wechseln

    cd sentiment-analysis-notebook

3. Installieren Sie die Abhängigkeiten

   pip install -r requirements.txt

   Hinweis : Sie können den von Ihnen bevorzugten Python -Umgebungsmanager verwenden.

4. Create .env -Datei; und füllen Sie Ihre API -Schlüssel aus

   cp .env.example .env

5. Führen Sie das Notizbuch aus

   jupyter notebook

6. Öffnen Sie das Notizbuch in Ihrem Browser und folgen Sie mit