sentiment analysis notebook

Analyse des sentiments avec atelier Chatgpt

Dans cet atelier interactif propulsé par un cahier de jupyter, nous explorerons les bases de l'analyse des sentiments traditionnels et comment nous pouvons étendre nos capacités d'analyse des sentiments avec Chatgpt et certaines stratégies d'incitation intelligentes.

Cahier en ligne

En plus d'être disponible sur Binder, ce carnet d'atelier est automatiquement déployé sur les pages GitHub via jupyter-book .

Remarque : Malheureusement, la bibliothèque ipywidgets utilisée pour créer des démonstrations interactives dans le cahier ne semble pas coopérer avec les pages GitHub ou les cellules interactives fournies par Thebe. Ceci est mon premier cahier Jupyter, il est donc probable que j'ai mal configuré quelque chose.

Remarque : Si vous exécutez ce ordinateur portable localement, il recherchera la variable d'environnement OPENAI_API_KEY , mais vous pouvez également saisir manuellement votre clé API OpenAI dans le cahier.

Commencer

Pour exécuter et interagir avec ce cahier localement, suivez les instructions ci-dessous.

Pré-requis

1. Python >=3.11
2. Clé API Openai
3. Clé d'accès Lakera Guard (facultatif)

Installation

1. Cloner ce référentiel

   git clone [email protected]:ericrallen/sentiment-analysis-notebook.git

2. Se transformer en répertoire

    cd sentiment-analysis-notebook

3. Installer les dépendances

   pip install -r requirements.txt

   Remarque : vous pouvez utiliser le gestionnaire de l'environnement Python que vous préférez.

4. Créer un fichier .env ; Et remplissez vos clés API

   cp .env.example .env

5. Exécuter le cahier

   jupyter notebook

6. Ouvrez le cahier dans votre navigateur et suivez