แอปพลิเคชันผ้าขี้ริ้ว Langchain
การใช้ RAG บน Langchain โดยใช้ Chroma เป็นที่เก็บ ใช้ PDF บางตัว (คุณสามารถใช้ PDF ทดสอบรวมถึงใน /data หรือลบและใช้เอกสารของคุณเอง) ดัชนี /ฝังไว้ใน VDB ใช้ LLM เพื่อการอนุมานและสร้างเอาต์พุต
วิธีใช้
- สร้างโฟลเดอร์ย่อยและข้อมูลท้องถิ่น
- สร้าง Env เสมือนโดยใช้ Conda หรือคุณเลือก
- ติดตั้งข้อกำหนด. txt
- เปิดใช้งาน Ollama ในเทอร์มินัลด้วย "Ollama Run Mistral" หรือโมเดลใด ๆ ที่คุณเลือก หากคุณใช้ Ollama ใหม่สำหรับ Windows ไม่จำเป็นเพราะมันทำงานในพื้นหลัง (ตรวจสอบให้แน่ใจว่าใช้งานได้)
- เปิด langchain_rag.py
- อัปเดตบรรทัดที่ 15 และ 16 ด้วยเส้นทางในพื้นที่ของคุณ #สำหรับ pdfs และที่ฐานข้อมูล Chroma จะเก็บชิ้นส่วน
- อัปเดตบรรทัด 50 ด้วยรุ่นที่คุณเลือก
- บันทึกและเรียกใช้สคริปต์
- สังเกตผลลัพธ์คล้ายกับ:
