langchain RAG

Langchain Ragアプリケーション

ストレージとしてChromaを使用したLangchainのRAG実装。いくつかのPDFを取得し（テストPDFを使用する /データ /データを使用するか、独自のドキュメントを削除して使用できます）、VDBにインデックス /埋め込み、LLMを使用して推論して出力を生成します。

使い方

• ローカルパスとデータサブフォルダーを作成します
• Condaを使用して仮想ENVを作成するか、選択します
• 要件をインストールします。txt
• 「Ollama Run Mistral」またはあなたが選んだあらゆるモデルでターミナルでOllamaをアクティブにします。 Windowsに新しいOllamaを使用している場合は、バックグラウンドで実行されるため、必要ありません（アクティブであることを確認してください）。
• langchain_rag.pyを開きます
• PDFSのローカルパス＃およびChromaデータベースがチャンクを保存する場所で15行目と16を更新します
• 選択したモデルで行50を更新します
• スクリプトを保存して実行します
• 次のような結果を観察します：