langchain RAG

랑케인 래그 응용 프로그램

크로마를 저장으로 사용하는 랑크 인의 래그 구현. 일부 PDF를 사용하십시오 ( /데이터를 포함하여 테스트 PDF를 사용하거나 삭제하고 자신의 문서를 사용할 수 있음), VDB에 색인 /포함 된 LLM을 사용하여 추론 및 출력을 생성하십시오.

사용 방법

• 로컬 경로 및 데이터 하위 폴더를 만듭니다
• Conda를 사용하여 가상 Env를 만들거나 선택하십시오
• 요구 사항을 설치합니다 .txt
• "Ollama Run Mistral"또는 선택한 모델로 터미널에서 Ollama를 활성화하십시오. Windows 용 New Ollama를 사용하는 경우 백그라운드에서 실행되기 때문에 필요하지 않습니다 (활성화되도록).
• langchain_rag.py를 열었습니다
• PDFS의 로컬 경로 #및 Chroma 데이터베이스가 청크를 저장하는 위치로 15 및 16을 업데이트합니다.
• 선택 모델로 50을 업데이트하십시오
• 스크립트를 저장하고 실행하십시오
• 다음과 유사한 결과를 관찰하십시오.