Aplikasi Rag Langchain
Implementasi RAG di Langchain menggunakan Chroma sebagai penyimpanan. Ambil beberapa PDF (Anda dapat menggunakan PDF uji termasuk dalam /data atau hapus dan gunakan dokumen Anda sendiri), indeks /embed mereka dalam VDB, gunakan LLM untuk inferensi dan menghasilkan output.
Cara menggunakan
- Buat jalur lokal dan subfolder data
- Buat env virtual menggunakan conda atau apa pun yang Anda pilih
- Instal persyaratan.txt
- Aktifkan Ollama di Terminal dengan "Ollama Run Mistral" atau model apa pun yang Anda pilih. Jika Anda menggunakan Ollama baru untuk Windows maka tidak perlu karena berjalan di latar belakang (pastikan aktif).
- Buka langchain_rag.py
- Perbarui baris 15 dan 16 dengan jalur lokal Anda #untuk PDFS dan di mana Chroma Database akan menyimpan potongan
- Perbarui baris 50 dengan model pilihan Anda
- Simpan dan jalankan skrip
- Amati hasil yang mirip dengan:
