Langchain Rag -Anwendung
Eine Lag -Implementierung auf Langchain mit Chroma als Speicherung. Nehmen Sie einige PDFs (Sie können entweder die Test -PDFs verwenden, die in /Daten enthalten sind oder Ihre eigenen Dokumente verwenden).
Wie man benutzt
- Erstellen Sie einen lokalen Pfad- und Datenunterordner
- Erstellen Sie virtuelle Env mit Conda oder wie Sie wählen, wie Sie es wählen
- Anforderungen installieren.txt
- Aktivieren Sie Ollama im Terminal mit "Ollama Run Mistral" oder jedem Modell, das Sie auswählen. Wenn Sie das neue Ollama für Windows verwenden, ist es nicht erforderlich, da es im Hintergrund ausgeführt wird (stellen Sie sicher, dass es aktiv ist).
- Öffnen Sie Langchain_Rag.py
- Aktualisieren Sie die Zeile 15 und 16 mit Ihren lokalen Pfaden #FOR PDFs und wo die Chroma -Datenbank Stücke speichert
- Aktualisieren Sie Zeile 50 mit Ihrem Modellmodell
- Speichern und führen Sie das Skript aus
- Beobachten Sie ähnliche Ergebnisse wie:
