ดาวน์โหลด Numerical_Analysis - การดาวน์โหลดซอร์สโค้ด Numerical

Numerical_Analysis

ซอร์สโค้ดอื่น ๆ

1.0.0

ดาวน์โหลด

เวอร์ชัน 1.0.1

ข้อความ alt

การวิเคราะห์เชิงตัวเลข

โมดูลนี้คือการวิเคราะห์เชิงตัวเลขพื้นที่ของคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่สร้างวิเคราะห์และใช้อัลกอริทึมสำหรับการได้รับการแก้ปัญหาเชิงตัวเลขเพื่อหาปัญหาที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรต่อเนื่อง ปัญหาดังกล่าวเกิดขึ้นตลอดวิทยาศาสตร์ธรรมชาติสังคมศาสตร์วิศวกรรมการแพทย์และธุรกิจ

เพิ่มใหม่

การวิเคราะห์เชิงตัวเลข
เวกเตอร์

การเปิดตัวอย่างเป็นทางการ

pypi, pepy

วิธีการติดตั้ง

PIP ติดตั้งโมดูลนี้จากคอนโซลของคุณ

pip install numerical-analysis-aman

นำเข้าโมดูลนี้ไปยังพื้นที่ทำงานของคุณ

 # Import In Python File
from Numerical_Analysis_Aman import < Module >
# =>> _MODULES_
# -> Numerical_Algebra
# -> Numerical_Analysis
# -> Numerical_Integration
# -> Numerical_Interpolation

# Import all
from Numerical_Analysis_Aman import *

สำรวจ (วิธีการทำงาน)

ปัจจุบันมี 4 ส่วนที่คุณสามารถสำรวจได้จากด้านล่างและมีแนวคิดบางอย่างเกี่ยวกับวิธีการและฟังก์ชั่นทั้งหมด

การรวมตัวเลข

ส่วนนี้มีการแก้ไข
x=Numerical_Analysis_Aman.Numerical_Integration(lower,upper,function)

x.Trapazoid(itration=2) วิธี trapazoid
x.Simpson_13(itration=2) Simpson 1/3
x.Simpson_38(itration=2) Simpson 3/8

การวิเคราะห์เชิงตัวเลข

ส่วนนี้มีวิธีการรวมมีสามวิธี
x = Numerical_Analysis_Aman.Numerical_Analysis(x_0,y_0,x_given,gap,function)

x.Eular( itration = 4 ) eular
x.EularModified( itration = 4 ) eularmodified
x.RungaKutta( itration = 4 ) rungakutta

การแก้ไขเชิงตัวเลข

ส่วนนี้มีวิธีการวิเคราะห์มีสี่วิธี
x=Numerical_Analysis_Aman.Numerical_Interpolation(x_list,y_list,find_value)

x.Langrangian() Langrangian
x.Newton_Divided() นิวตันแบ่งความแตกต่าง
x.Newton_Forward() นิวตันไปข้างหน้า
x.Newton_Backward() นิวตันย้อนหลัง

พีชคณิตตัวเลข

ส่วนนี้มีวิธีการวิเคราะห์มีสามวิธี
x=Numerical_Analysis_Aman.Numerical_Algebra(list_1,list_2,list_3)

x.Jacobi(itration=6) Jacobi
x.Gauss_Seidel(itration=6) Gauss Seidel
x.Gauss_Seidel_4(list_4,itration=6) gauss seidel สำหรับ 4 ตัวแปร

การใช้งาน/ตัวอย่าง

ตัวอย่างและตัวอย่างสำหรับอินพุตและวิธีการทำงาน

 import Numerical_Analysis_Aman as na

x = na . Numerical_Integration ( 2 , 7 , "1/(5*x+3)" )
y = na . Numerical_Analysis ( 0 , 1 , 0.2 , 0.1 , "((x**3)*(math.e**(-2*x))-(2*y))" )
z = na . Numerical_Interpolation ([ 1891 , 1901 , 1911 , 1921 , 1931 ],[ 46 , 66 , 81 , 93 , 101 ], 1925 )
w = na . Numerical_Algebra ([ 10 , 1 , - 1 , 11.19 ],[ 1 , 10 , 1 , 28.08 ],[ - 1 , 1 , 10 , 35.61 ])

# All of them are Initiated at once you can use them individualy as per requirement

# default Itrations - 2
print ( x . Trapazoid (  ))
print ( x . Simpson_13 ( ))
print ( x . Simpson_38 ( ))

# default Itrations - 4
print ( y . Eular ( ))
print ( y . EularModified ( ))
print ( y . RungaKutta ( ))

print ( z . Langrangian ( ))
print ( z . Newton_Divided ( ))
print ( z . Newton_Forward ( ))
print ( z . Newton_Backward ( ))

# default Itrations - 6
print ( w . Jacobi ( ))
print ( w . Gauss_Seidel ( ))
# needed Additional list for 4 variable
# print(w.Gauss_Seidel_4(list_4))