Numerical_Analysis

バージョン1.0.1

数値分析

このモジュールは、数値分析、数学の領域とコンピューターサイエンスであり、連続変数を含む問題に対する数値ソリューションを取得するためのアルゴリズムを作成、分析、および実装します。このような問題は、自然科学、社会科学、工学、医学、およびビジネス全体に発生します。

新しい追加

• 数値分析
• ベクター

公式リリース

ピピ、ペピー

インストール方法

PIPコンソールからこのモジュールをインストールします

pip install numerical-analysis-aman

このモジュールを作業スペースにインポートします

 # Import In Python File
from Numerical_Analysis_Aman import < Module >
# =>> _MODULES_
# -> Numerical_Algebra
# -> Numerical_Analysis
# -> Numerical_Integration
# -> Numerical_Interpolation

# Import all
from Numerical_Analysis_Aman import * 

探検（それがどのように機能するか）

これには現在、4つの部分が含まれています。以下から探索し、すべての方法と機能についていくつかの考えを持っていることができます

数値統合

この部分には補間が含まれています。
x=Numerical_Analysis_Aman.Numerical_Integration(lower,upper,function)

• x.Trapazoid(itration=2)トラパゾイド法
• x.Simpson_13(itration=2)シンプソン1/3
• x.Simpson_38(itration=2)シンプソン3/8

数値分析

この部分には、3つの方法を持つ統合メソッドが含まれています
x = Numerical_Analysis_Aman.Numerical_Analysis(x_0,y_0,x_given,gap,function)

• x.Eular( itration = 4 ) eular
• x.EularModified( itration = 4 ) eularModified
• x.RungaKutta( itration = 4 ) rungakutta

数値補間

この部分には、4つの方法を持つ分析方法が含まれています
x=Numerical_Analysis_Aman.Numerical_Interpolation(x_list,y_list,find_value)

• x.Langrangian() Langrangian
• x.Newton_Divided() Newtonは違いを分割しました
• x.Newton_Forward() Newton Forward
• x.Newton_Backward() Newton Backward

数値代数

この部分には、3つの方法を持つ分析方法が含まれています
x=Numerical_Analysis_Aman.Numerical_Algebra(list_1,list_2,list_3)

• x.Jacobi(itration=6) jacobi
• x.Gauss_Seidel(itration=6) Gauss Seidel
• x.Gauss_Seidel_4(list_4,itration=6) 4変数のgauss seidel

使用/例

入力の例とサンプルとそれに取り組む方法

 import Numerical_Analysis_Aman as na

x = na . Numerical_Integration ( 2 , 7 , "1/(5*x+3)" )
y = na . Numerical_Analysis ( 0 , 1 , 0.2 , 0.1 , "((x**3)*(math.e**(-2*x))-(2*y))" )
z = na . Numerical_Interpolation ([ 1891 , 1901 , 1911 , 1921 , 1931 ],[ 46 , 66 , 81 , 93 , 101 ], 1925 )
w = na . Numerical_Algebra ([ 10 , 1 , - 1 , 11.19 ],[ 1 , 10 , 1 , 28.08 ],[ - 1 , 1 , 10 , 35.61 ])

# All of them are Initiated at once you can use them individualy as per requirement

# default Itrations - 2
print ( x . Trapazoid (  ))
print ( x . Simpson_13 ( ))
print ( x . Simpson_38 ( ))

# default Itrations - 4
print ( y . Eular ( ))
print ( y . EularModified ( ))
print ( y . RungaKutta ( ))

print ( z . Langrangian ( ))
print ( z . Newton_Divided ( ))
print ( z . Newton_Forward ( ))
print ( z . Newton_Backward ( ))

# default Itrations - 6
print ( w . Jacobi ( ))
print ( w . Gauss_Seidel ( ))
# needed Additional list for 4 variable
# print(w.Gauss_Seidel_4(list_4)) 

接触

著者

• @amankanojiya

何か問題がある場合は、電子メール[email protected]を介して私に連絡してください

ライセンス

このリポジトリは、MITライセンスの下でライセンスされています。詳細については、ライセンスを参照してください。