Numerical_Analysis

Versi 1.0.1

Analisis numerik

Modul ini adalah analisis numerik, bidang matematika dan ilmu komputer yang menciptakan, menganalisis, dan mengimplementasikan algoritma untuk mendapatkan solusi numerik untuk masalah yang melibatkan variabel kontinu. Masalah seperti itu muncul di seluruh ilmu alam, ilmu sosial, teknik, kedokteran, dan bisnis.

Baru ditambahkan

• Analisis numerik
• Vektor

Rilis resmi

PYPI, Pepy

Cara menginstal

Pip Instal modul ini dari konsol Anda

pip install numerical-analysis-aman

Impor modul ini ke ruang kerja Anda

 # Import In Python File
from Numerical_Analysis_Aman import < Module >
# =>> _MODULES_
# -> Numerical_Algebra
# -> Numerical_Analysis
# -> Numerical_Integration
# -> Numerical_Interpolation

# Import all
from Numerical_Analysis_Aman import * 

Jelajahi (cara kerjanya)

Ini saat ini berisi 4 bagian yang dapat Anda jelajahi dari bawah dan memiliki beberapa ide tentang semua metode dan fungsi

Integrasi numerik

Bagian ini berisi interpolasi.
x=Numerical_Analysis_Aman.Numerical_Integration(lower,upper,function)

• x.Trapazoid(itration=2) Metode trapazoid
• x.Simpson_13(itration=2) Simpson 1/3
• x.Simpson_38(itration=2) Simpson 3/8

Analisis numerik

Bagian ini berisi metode integrasi yang memiliki tiga metode
x = Numerical_Analysis_Aman.Numerical_Analysis(x_0,y_0,x_given,gap,function)

• x.Eular( itration = 4 ) eular
• x.EularModified( itration = 4 ) eularmodified
• x.RungaKutta( itration = 4 ) rungakutta

Interpolasi numerik

Bagian ini berisi metode analisis yang memiliki empat metode
x=Numerical_Analysis_Aman.Numerical_Interpolation(x_list,y_list,find_value)

• x.Langrangian() Langrangian
• x.Newton_Divided() Newton membagi perbedaan
• x.Newton_Forward() Newton Forward
• x.Newton_Backward() Newton Backward

Aljabar numerik

Bagian ini berisi metode analisis yang memiliki tiga metode
x=Numerical_Analysis_Aman.Numerical_Algebra(list_1,list_2,list_3)

• x.Jacobi(itration=6) Jacobi
• x.Gauss_Seidel(itration=6) Gauss Seidel
• x.Gauss_Seidel_4(list_4,itration=6) Gauss Seidel untuk 4 variabel

Penggunaan/contoh

Contoh dan sampel untuk input dan cara mengerjakannya

 import Numerical_Analysis_Aman as na

x = na . Numerical_Integration ( 2 , 7 , "1/(5*x+3)" )
y = na . Numerical_Analysis ( 0 , 1 , 0.2 , 0.1 , "((x**3)*(math.e**(-2*x))-(2*y))" )
z = na . Numerical_Interpolation ([ 1891 , 1901 , 1911 , 1921 , 1931 ],[ 46 , 66 , 81 , 93 , 101 ], 1925 )
w = na . Numerical_Algebra ([ 10 , 1 , - 1 , 11.19 ],[ 1 , 10 , 1 , 28.08 ],[ - 1 , 1 , 10 , 35.61 ])

# All of them are Initiated at once you can use them individualy as per requirement

# default Itrations - 2
print ( x . Trapazoid (  ))
print ( x . Simpson_13 ( ))
print ( x . Simpson_38 ( ))

# default Itrations - 4
print ( y . Eular ( ))
print ( y . EularModified ( ))
print ( y . RungaKutta ( ))

print ( z . Langrangian ( ))
print ( z . Newton_Divided ( ))
print ( z . Newton_Forward ( ))
print ( z . Newton_Backward ( ))

# default Itrations - 6
print ( w . Jacobi ( ))
print ( w . Gauss_Seidel ( ))
# needed Additional list for 4 variable
# print(w.Gauss_Seidel_4(list_4)) 

Kontak

Penulis

• @Amankanojiya

Jika ada masalah, hubungi saya melalui email [email protected]

lisensi

Repositori ini dilisensikan di bawah lisensi MIT. Lihat lisensi untuk detailnya.