Numerical_Analysis

Version 1.0.1

Numerische Analyse

Dieses Modul ist numerische Analyse, Bereich der Mathematik und Informatik, die Algorithmen zum Erhalten numerischer Lösungen für Probleme mit kontinuierlichen Variablen erstellt, analysiert und implementiert. Solche Probleme treten in den Naturwissenschaften, Sozialwissenschaften, Ingenieurwesen, Medizin und Wirtschaft auf.

Neu hinzugefügt

• Numerische Analyse
• Vektor

Offizielle Veröffentlichung

Pypi, makellos

So installieren

PIP Installieren Sie dieses Modul von Ihrer Konsole aus

pip install numerical-analysis-aman

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 # Import In Python File
from Numerical_Analysis_Aman import < Module >
# =>> _MODULES_
# -> Numerical_Algebra
# -> Numerical_Analysis
# -> Numerical_Integration
# -> Numerical_Interpolation

# Import all
from Numerical_Analysis_Aman import * 

Erforschen (wie es funktioniert)

Dies enthält derzeit 4 Teile, die Sie von unten untersuchen und eine Vorstellung von allen Methoden und Funktionen haben können

Numerische Integration

Dieser Teil enthält Interpolation.
x=Numerical_Analysis_Aman.Numerical_Integration(lower,upper,function)

• x.Trapazoid(itration=2) Trapazoid -Methode
• x.Simpson_13(itration=2) SIMPSON 1/3
• x.Simpson_38(itration=2) SIMPSON 3/8

Numerische Analyse

Dieser Teil enthält die Integrationsmethode mit drei Methoden
x = Numerical_Analysis_Aman.Numerical_Analysis(x_0,y_0,x_given,gap,function)

• x.Eular( itration = 4 ) eular
• x.EularModified( itration = 4 ) eularModified
• x.RungaKutta( itration = 4 ) Rurngakutta

Numerische Interpolation

Dieser Teil enthält eine Analysemethode mit vier Methoden
x=Numerical_Analysis_Aman.Numerical_Interpolation(x_list,y_list,find_value)

• x.Langrangian() Langrangian
• x.Newton_Divided() Newton Divided Unterschiede
• x.Newton_Forward() Newton Forward
• x.Newton_Backward() Newton rückwärts

Numerische Algebra

Dieser Teil enthält eine Analysemethode mit drei Methoden
x=Numerical_Analysis_Aman.Numerical_Algebra(list_1,list_2,list_3)

• x.Jacobi(itration=6) Jacobi
• x.Gauss_Seidel(itration=6) Gauß Seidel
• x.Gauss_Seidel_4(list_4,itration=6) Gauß Seidel für 4 Variable

Verwendung/Beispiele

Beispiel und Beispiel für Eingaben und wie man daran arbeitet

 import Numerical_Analysis_Aman as na

x = na . Numerical_Integration ( 2 , 7 , "1/(5*x+3)" )
y = na . Numerical_Analysis ( 0 , 1 , 0.2 , 0.1 , "((x**3)*(math.e**(-2*x))-(2*y))" )
z = na . Numerical_Interpolation ([ 1891 , 1901 , 1911 , 1921 , 1931 ],[ 46 , 66 , 81 , 93 , 101 ], 1925 )
w = na . Numerical_Algebra ([ 10 , 1 , - 1 , 11.19 ],[ 1 , 10 , 1 , 28.08 ],[ - 1 , 1 , 10 , 35.61 ])

# All of them are Initiated at once you can use them individualy as per requirement

# default Itrations - 2
print ( x . Trapazoid (  ))
print ( x . Simpson_13 ( ))
print ( x . Simpson_38 ( ))

# default Itrations - 4
print ( y . Eular ( ))
print ( y . EularModified ( ))
print ( y . RungaKutta ( ))

print ( z . Langrangian ( ))
print ( z . Newton_Divided ( ))
print ( z . Newton_Forward ( ))
print ( z . Newton_Backward ( ))

# default Itrations - 6
print ( w . Jacobi ( ))
print ( w . Gauss_Seidel ( ))
# needed Additional list for 4 variable
# print(w.Gauss_Seidel_4(list_4)) 

Kontakt

Autoren

• @Amankanojiya

Wenn eine Ausgabe mich per E -Mail an [email protected] kontaktieren

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