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Numerical_Analysis

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Analyse numérique

Ce module est une analyse numérique, un domaine des mathématiques et de l'informatique qui crée, analyse et met en œuvre des algorithmes pour obtenir des solutions numériques aux problèmes impliquant des variables continues. De tels problèmes surviennent dans les sciences naturelles, les sciences sociales, l'ingénierie, la médecine et les affaires.

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Analyse numérique
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Libération officielle

PYPI, Pepy

Comment installer

PIP installe ce module à partir de votre console

pip install numerical-analysis-aman

Importez ce module dans votre espace de travail

 # Import In Python File
from Numerical_Analysis_Aman import < Module >
# =>> _MODULES_
# -> Numerical_Algebra
# -> Numerical_Analysis
# -> Numerical_Integration
# -> Numerical_Interpolation

# Import all
from Numerical_Analysis_Aman import *

Explorer (comment ça marche)

Celui-ci contient actuellement 4 parties, vous pouvez les explorer par le bas et avoir une idée de toutes les méthodes et fonctions

Intégration numérique

Cette partie contient une interpolation.
x=Numerical_Analysis_Aman.Numerical_Integration(lower,upper,function)

x.Trapazoid(itration=2) Méthode Trapazoïde
x.Simpson_13(itration=2) Simpson 1/3
x.Simpson_38(itration=2) Simpson 3/8

Analyse numérique

Cette partie contienne une méthode d'intégration ayant trois méthodes
x = Numerical_Analysis_Aman.Numerical_Analysis(x_0,y_0,x_given,gap,function)

x.Eular( itration = 4 ) eular
x.EularModified( itration = 4 ) eularModified
x.RungaKutta( itration = 4 ) Rungakutta

Interpolation numérique

Cette partie contient une méthode d'analyse ayant quatre méthodes
x=Numerical_Analysis_Aman.Numerical_Interpolation(x_list,y_list,find_value)

x.Langrangian() Langrangian
x.Newton_Divided() Newton Divisé les différences
x.Newton_Forward() Newton Forward
x.Newton_Backward() Newton en arrière

Algèbre numérique

Cette partie contient une méthode d'analyse ayant trois méthodes
x=Numerical_Analysis_Aman.Numerical_Algebra(list_1,list_2,list_3)

x.Jacobi(itration=6) Jacobi
x.Gauss_Seidel(itration=6) Gauss Seidel
x.Gauss_Seidel_4(list_4,itration=6) Gauss Seidel pour 4 variable

Utilisation / exemples

Exemple et échantillon pour la contribution et comment y travailler

 import Numerical_Analysis_Aman as na

x = na . Numerical_Integration ( 2 , 7 , "1/(5*x+3)" )
y = na . Numerical_Analysis ( 0 , 1 , 0.2 , 0.1 , "((x**3)*(math.e**(-2*x))-(2*y))" )
z = na . Numerical_Interpolation ([ 1891 , 1901 , 1911 , 1921 , 1931 ],[ 46 , 66 , 81 , 93 , 101 ], 1925 )
w = na . Numerical_Algebra ([ 10 , 1 , - 1 , 11.19 ],[ 1 , 10 , 1 , 28.08 ],[ - 1 , 1 , 10 , 35.61 ])

# All of them are Initiated at once you can use them individualy as per requirement

# default Itrations - 2
print ( x . Trapazoid (  ))
print ( x . Simpson_13 ( ))
print ( x . Simpson_38 ( ))

# default Itrations - 4
print ( y . Eular ( ))
print ( y . EularModified ( ))
print ( y . RungaKutta ( ))

print ( z . Langrangian ( ))
print ( z . Newton_Divided ( ))
print ( z . Newton_Forward ( ))
print ( z . Newton_Backward ( ))

# default Itrations - 6
print ( w . Jacobi ( ))
print ( w . Gauss_Seidel ( ))
# needed Additional list for 4 variable
# print(w.Gauss_Seidel_4(list_4))