تنزيل Numerical_Analysis - تنزيل Numerical

Numerical_Analysis

شفرة المصدر الأخرى

1.0.0

تنزيل

الإصدار 1.0.1

نص بديل

التحليل العددي

هذه الوحدة هي التحليل العددي ، مجال الرياضيات وعلوم الكمبيوتر التي تنشئ وتحليل وتنفيذ خوارزميات للحصول على حلول رقمية للمشاكل التي تنطوي على متغيرات مستمرة. تنشأ مثل هذه المشكلات في جميع أنحاء العلوم الطبيعية والعلوم الاجتماعية والهندسة والطب والأعمال.

وأضاف جديد

التحليل العددي
ناقل

الإصدار الرسمي

Pypi ، Pepy

كيفية التثبيت

PIP قم بتثبيت هذه الوحدة من وحدة التحكم الخاصة بك

pip install numerical-analysis-aman

استيراد هذه الوحدة إلى مساحة عملك

 # Import In Python File
from Numerical_Analysis_Aman import < Module >
# =>> _MODULES_
# -> Numerical_Algebra
# -> Numerical_Analysis
# -> Numerical_Integration
# -> Numerical_Interpolation

# Import all
from Numerical_Analysis_Aman import *

استكشف (كيف يعمل)

يحتوي هذا في الوقت الحالي على 4 أجزاء يمكنك استكشافها من الأسفل ولديها فكرة عن جميع الأساليب والوظائف

التكامل العددي

هذا الجزء يحتوي على الاستيفاء.
x=Numerical_Analysis_Aman.Numerical_Integration(lower,upper,function)

x.Trapazoid(itration=2) طريقة trapazoid
x.Simpson_13(itration=2) Simpson 1/3
x.Simpson_38(itration=2) Simpson 3/8

التحليل العددي

يحتوي هذا الجزء على طريقة تكامل لها ثلاث طرق
x = Numerical_Analysis_Aman.Numerical_Analysis(x_0,y_0,x_given,gap,function)

x.Eular( itration = 4 ) eular
x.EularModified( itration = 4 ) eularModified
x.RungaKutta( itration = 4 ) Rungakutta

الاستيفاء العددي

يحتوي هذا الجزء على طريقة تحليل لها أربعة طرق
x=Numerical_Analysis_Aman.Numerical_Interpolation(x_list,y_list,find_value)

x.Langrangian() Langrangian
x.Newton_Divided() نيوتن مقسمة الاختلافات
x.Newton_Forward() Newton Forward
x.Newton_Backward() نيوتن للخلف

الجبر العددي

يحتوي هذا الجزء على طريقة تحليل لها ثلاث طرق
x=Numerical_Analysis_Aman.Numerical_Algebra(list_1,list_2,list_3)

x.Jacobi(itration=6) يعقوبي
x.Gauss_Seidel(itration=6) Gauss seidel
x.Gauss_Seidel_4(list_4,itration=6) Gauss seidel لـ 4 متغير

الاستخدام/الأمثلة

مثال وعينة للإدخال وكيفية العمل عليها

 import Numerical_Analysis_Aman as na

x = na . Numerical_Integration ( 2 , 7 , "1/(5*x+3)" )
y = na . Numerical_Analysis ( 0 , 1 , 0.2 , 0.1 , "((x**3)*(math.e**(-2*x))-(2*y))" )
z = na . Numerical_Interpolation ([ 1891 , 1901 , 1911 , 1921 , 1931 ],[ 46 , 66 , 81 , 93 , 101 ], 1925 )
w = na . Numerical_Algebra ([ 10 , 1 , - 1 , 11.19 ],[ 1 , 10 , 1 , 28.08 ],[ - 1 , 1 , 10 , 35.61 ])

# All of them are Initiated at once you can use them individualy as per requirement

# default Itrations - 2
print ( x . Trapazoid (  ))
print ( x . Simpson_13 ( ))
print ( x . Simpson_38 ( ))

# default Itrations - 4
print ( y . Eular ( ))
print ( y . EularModified ( ))
print ( y . RungaKutta ( ))

print ( z . Langrangian ( ))
print ( z . Newton_Divided ( ))
print ( z . Newton_Forward ( ))
print ( z . Newton_Backward ( ))

# default Itrations - 6
print ( w . Jacobi ( ))
print ( w . Gauss_Seidel ( ))
# needed Additional list for 4 variable
# print(w.Gauss_Seidel_4(list_4))