Numerical_Analysis

Версия 1.0.1

Численный анализ

Этот модуль является численным анализом, областью математики и информатики, которая создает, анализирует и реализует алгоритмы для получения численных решений проблем, связанных с непрерывными переменными. Такие проблемы возникают во всех естественных науках, социальных наук, инженерии, медицины и бизнеса.

Новое добавлено

• Численное анализа
• Вектор

Официальный релиз

Пипи, Пепи

Как установить

PIP установите этот модуль из вашей консоли

pip install numerical-analysis-aman

Импортируйте этот модуль в рабочее пространство

 # Import In Python File
from Numerical_Analysis_Aman import < Module >
# =>> _MODULES_
# -> Numerical_Algebra
# -> Numerical_Analysis
# -> Numerical_Integration
# -> Numerical_Interpolation

# Import all
from Numerical_Analysis_Aman import * 

Изучите (как это работает)

В настоящее время содержит 4 части, которые вы можете исследовать их снизу и иметь некоторое представление обо всех методах и функциях

Численная интеграция

Эта часть содержит интерполяцию.
x=Numerical_Analysis_Aman.Numerical_Integration(lower,upper,function)

• x.Trapazoid(itration=2) метод Trapazoid
• x.Simpson_13(itration=2) Симпсон 1/3
• x.Simpson_38(itration=2) Симпсон 3/8

Численный анализ

Эта часть содержит метод интеграции с тремя методом
x = Numerical_Analysis_Aman.Numerical_Analysis(x_0,y_0,x_given,gap,function)

• x.Eular( itration = 4 ) Eular
• x.EularModified( itration = 4 ) Eularmodified
• x.RungaKutta( itration = 4 ) Rungakutta

Численная интерполяция

Эта часть содержит метод анализа с четырьмя методом
x=Numerical_Analysis_Aman.Numerical_Interpolation(x_list,y_list,find_value)

• x.Langrangian() Langrangian
• x.Newton_Divided() Newton разделенные различия
• x.Newton_Forward() Newton Forward
• x.Newton_Backward() Newton Backward

Численная алгебра

Эта часть содержит метод анализа с тремя методом
x=Numerical_Analysis_Aman.Numerical_Algebra(list_1,list_2,list_3)

• x.Jacobi(itration=6) Jacobi
• x.Gauss_Seidel(itration=6) Gauss Seidel
• x.Gauss_Seidel_4(list_4,itration=6) Gauss Seidel для 4 переменной

Использование/примеры

Пример и образец для ввода и как работать над ним

 import Numerical_Analysis_Aman as na

x = na . Numerical_Integration ( 2 , 7 , "1/(5*x+3)" )
y = na . Numerical_Analysis ( 0 , 1 , 0.2 , 0.1 , "((x**3)*(math.e**(-2*x))-(2*y))" )
z = na . Numerical_Interpolation ([ 1891 , 1901 , 1911 , 1921 , 1931 ],[ 46 , 66 , 81 , 93 , 101 ], 1925 )
w = na . Numerical_Algebra ([ 10 , 1 , - 1 , 11.19 ],[ 1 , 10 , 1 , 28.08 ],[ - 1 , 1 , 10 , 35.61 ])

# All of them are Initiated at once you can use them individualy as per requirement

# default Itrations - 2
print ( x . Trapazoid (  ))
print ( x . Simpson_13 ( ))
print ( x . Simpson_38 ( ))

# default Itrations - 4
print ( y . Eular ( ))
print ( y . EularModified ( ))
print ( y . RungaKutta ( ))

print ( z . Langrangian ( ))
print ( z . Newton_Divided ( ))
print ( z . Newton_Forward ( ))
print ( z . Newton_Backward ( ))

# default Itrations - 6
print ( w . Jacobi ( ))
print ( w . Gauss_Seidel ( ))
# needed Additional list for 4 variable
# print(w.Gauss_Seidel_4(list_4)) 

Контакт

Авторы

• @Amankanojiya

Если какая -либо проблема свяжитесь со мной по электронной почте [email protected]

лицензия

Этот репозиторий лицензирован по лицензии MIT. Смотрите лицензию для деталей.