การสื่อสารเป็นสิ่งสำคัญสำหรับความสำเร็จของที่ปรึกษาทางการเงิน ที่ปรึกษาสื่อสารกับลูกค้าที่แตกต่างกันทุกวันและลูกค้าแต่ละรายมีความต้องการที่แตกต่างกันและสิ่งที่ต้องทำ จำเป็นต้องมีการจัดลำดับความสำคัญบางอย่างเพื่อช่วยจัดระเบียบและจัดโครงสร้างงานของที่ปรึกษา แต่การจัดลำดับความสำคัญของลูกค้ามักจะทำด้วยตนเองในวันนี้
ใน Genai Hackathon 2024 ทีมงานของเราสำรวจว่า AI Generative สามารถนำไปใช้เพื่อช่วยที่ปรึกษาทางการเงินให้ความสำคัญกับลูกค้าของพวกเขาและงานสื่อสารที่เร่งความเร็วเช่นการเขียนอีเมล
แนวคิดพื้นฐานคือการจัดหาแผงควบคุมของลูกค้า แดชบอร์ดมีรายชื่อลูกค้าและคำอธิบายสั้น ๆ ของการดำเนินการที่ต้องทำโดยที่ปรึกษาสำหรับลูกค้ารายนั้น การกระทำเหล่านี้มีการจัดลำดับความสำคัญโดยอัตโนมัติตามความเร่งด่วนและอารมณ์ตามที่ลูกค้าแสดงออกมา ข้อมูลนี้ถูกดึงออกมาจากกล่องจดหมายของที่ปรึกษาซึ่งช่วยให้ที่ปรึกษาไม่ต้องสแกนกล่องจดหมายของพวกเขาด้วยตนเอง เวลาเพิ่มเติมสามารถใช้กับลูกค้าเพื่อให้แน่ใจว่าบรรลุเป้าหมายของพวกเขา
เราใช้กรอบ Hilla เพื่อสร้างส่วนหน้าและแบ็คเอนด์ของเราเร็วขึ้น ส่วนหน้าใช้ปฏิกิริยาและแบ็กเอนด์ใช้สปริงบูต ทั้งสองเป็นเทคโนโลยีที่จัดตั้งขึ้นโดยฮิลล่าอย่างดี AI ถูกรวมเข้าด้วยกันโดยใช้ Spring AI และสุดท้าย แต่ไม่ท้ายสุด: เราใช้ OpenAI เป็น Generative AI และ Dall-E เพื่อสร้างภาพ
export SPRING_AI_OPENAI_API_KEY=<INSERT KEY HERE>mvn แดชบอร์ดลูกค้าควรเปิดโดยอัตโนมัติในเบราว์เซอร์ของคุณเมื่อคุณเรียกใช้ mvn ภายในไดเรกทอรีโครงการ (ที่อยู่ของแดชบอร์ดคือ http: // localhost: 8080)
แอปพลิเคชันจะอ่านชุดอีเมลล้อเลียนที่กำหนดไว้ล่วงหน้าซึ่งเราได้ขอให้ AI สร้างขึ้นให้เรา อีเมลเหล่านี้จะถูกวิเคราะห์โดย AI เพื่อสร้าง TO-DOS สำหรับแต่ละอีเมลและลูกค้าแต่ละรายเมื่อเริ่มต้น การกระทำที่เร่งด่วนที่สุดสามครั้งอยู่ที่ด้านบนของรายการและรวมถึงภาพทางด้านซ้ายของการกระทำที่ต้องการ ภาพเหล่านี้แสดงถึงเพศและอารมณ์ของลูกค้าตามที่ระบุโดย AI ภาพและข้อความอาจแตกต่างกันไปตามการวิ่งแต่ละครั้งเพราะพวกเขาถูกสร้าง "สด" โดย AI รายการของการกระทำถูกสั่งโดยความเร่งด่วนและสถานะทางอารมณ์ นี่คือสิ่งที่แดชบอร์ดดูเหมือน:

คุณสามารถคลิกที่ Open เพื่อดูข้อความต้นฉบับที่ส่งโดยลูกค้า ลำดับความสำคัญชื่อการกระทำและคำอธิบายของการกระทำรวมถึงภาพของลูกค้าจะขึ้นอยู่กับข้อความนี้:

เมื่อคุณคลิกที่ Respond แบบฟอร์มจะเปิดด้วยข้อความที่สร้างไว้ล่วงหน้า คุณสามารถแก้ไขคำแนะนำนี้หรือกด Regenerate เพื่อสร้างคำแนะนำใหม่ คลิกที่ Send เพื่อส่งข้อความที่แนะนำและเลือกข้อความถึงลูกค้า ปัจจุบันข้อความนี้จะไม่ถูกส่ง แต่จะแสดงภาพเคลื่อนไหวเล็กน้อย ในทางทฤษฎีแม้ว่าสิ่งนี้สามารถใช้ในการส่งอีเมลจริงไปยังลูกค้า

การคลิกที่ Regenerate จะขอให้ AI สร้างการตอบกลับใหม่ การตอบสนองนี้เคารพ "ระดับความสุภาพ" ซึ่งสามารถตั้งค่าได้อย่างถูกต้องภายใต้ปุ่ม Regenerate คุณสามารถเลื่อนแถบเลื่อนไปทางซ้ายเพื่อขอให้ AI สร้างคำตอบในแบบที่โจรสลัดจะพูดคุย เลื่อนแถบเลื่อนไปทางขวาเพื่อขอให้สร้างคำตอบใหม่เหมือนราชินีจะพูดคุย:


เรานำคุณสมบัตินี้ไปใช้กับ AI แต่มันสามารถใช้เพื่อปรับแต่งการสร้างการตอบกลับด้วยวิธีอื่นเช่นกัน มันแสดงให้เห็นว่า AI ที่ปรับตัวได้อย่างไร
แอปพลิเคชันอนุญาตให้มีพรอมต์ที่กำหนดเองซึ่งจะถูกเพิ่มเข้าไปในแต่ละคำขอที่ทำใน AI เมื่อสร้างการตอบกลับ สิ่งนี้ช่วยให้ที่ปรึกษาทางการเงินสามารถปรับแต่งรุ่นโดยการให้รายละเอียดส่วนบุคคล: พวกเขาสามารถให้รายละเอียดส่วนบุคคลหรือคำอธิบายเกี่ยวกับสไตล์ส่วนตัวของพวกเขา คุณสามารถตั้งค่าพรอมต์ที่กำหนดเองเมื่อคลิก Settings ที่มุมขวาบน

ทำไมเราถึงสร้างภาพที่เป็นตัวแทนของสถานะทางอารมณ์ของลูกค้าสำหรับลูกค้าที่เร่งด่วนที่สุด? เราไม่ได้ทำซ้ำครั้งแรกของแอปพลิเคชันของเรา:

แน่นอนว่าเราจัดเรียงสิ่งที่ต้องทำตามลำดับความสำคัญของพวกเขา แต่แสดงลำดับความสำคัญโดยตรง:

ไม่มีอะไรโดดเด่นในร่างนั้น เราเปลี่ยนไปในช่วงต้นระหว่างการพัฒนาเพื่อให้ง่ายต่อ การเห็น ความเร่งด่วน (และลำดับความสำคัญ) ได้อย่างง่ายดายเมื่อมองแวบแรก มนุษย์เราพัฒนาขึ้นเพื่อระบุและตีความใบหน้าอย่างรวดเร็วและง่ายดาย ดังนั้นนี่คือวิธีการที่เราตัดสินใจใช้: ให้ AI สร้างใบหน้าซึ่งเป็นตัวแทนของเพศและสถานะทางอารมณ์ของลูกค้า ผลที่ได้คือเข้าใจง่ายและเร็วกว่าที่จะเข้าใจ:

แอปพลิเคชันใช้พรอมต์โดยละเอียดซึ่งขอให้ AI แยกข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมดออกจากข้อความอีเมลที่ให้ไว้และที่อยู่อีเมล ข้อมูลนี้รวมถึง:
การกระทำและชื่อจะแสดงในแผงควบคุม ลำดับความสำคัญใช้ในการเรียงลำดับแผงควบคุมและเพศและสถานะทางอารมณ์ใช้เพื่อสร้างภาพ / อวตารของลูกค้า
หากที่อยู่อีเมลเริ่มต้นด้วย "jon.clueless@" และข้อความอีเมลมีดังต่อไปนี้:
"สวัสดีนี่ไม่ได้ผลฉันเกลียดมัน! ฉันจะอัปเดตข้อมูลทางการเงินของฉันได้อย่างไร"
จากนั้นการตอบสนองของ AI อาจมีลักษณะเช่นนี้:
