ai waspathon
1.0.0
Komunikasi penting untuk keberhasilan penasihat keuangan. Penasihat berkomunikasi dengan banyak pelanggan yang berbeda setiap hari dan setiap pelanggan memiliki kebutuhan dan to-dos yang berbeda. Beberapa jenis prioritas diperlukan untuk membantu mengatur dan menyusun tugas penasihat. Tetapi memprioritaskan pelanggan sering dilakukan secara manual hari ini.
Dalam Genai Hackathon 2024 tim kami mengeksplorasi bagaimana AI generatif dapat digunakan untuk membantu penasihat keuangan memprioritaskan pelanggan mereka dan memberi tahu tugas komunikasi seperti menulis email.
Ide dasarnya adalah menyediakan dasbor pelanggan. Dasbor berisi daftar pelanggan dan deskripsi singkat tentang tindakan yang harus dilakukan oleh penasihat untuk pelanggan itu. Tindakan ini diprioritaskan secara otomatis sesuai dengan urgensi dan emosi seperti yang diungkapkan oleh pelanggan. Informasi ini diekstraksi dari kotak masuk penasihat yang menyelamatkan para penasihat dari keharusan memindai kotak masuk mereka secara manual. Waktu tambahan kemudian dapat dihabiskan bersama pelanggan untuk memastikan bahwa tujuan mereka tercapai.
Kami telah menggunakan kerangka kerja Hilla untuk membangun frontend kami dan backend lebih cepat. Frontend menggunakan React dan backend menggunakan Spring Boot. Keduanya adalah teknologi mapan yang disatukan dengan sangat baik oleh Hilla. AI terintegrasi menggunakan AI Spring. Dan yang tak kalah pentingnya: kami menggunakan OpenAi sebagai AI dan Dall-e generatif untuk menghasilkan gambar.
export SPRING_AI_OPENAI_API_KEY=<INSERT KEY HERE>mvn Dasbor pelanggan harus dibuka secara otomatis di browser Anda saat Anda menjalankan mvn di dalam direktori proyek (alamat dasbor adalah http: // localhost: 8080).
Aplikasi akan membaca satu set email yang diejek yang telah ditentukan sebelumnya yang kami minta AI untuk menghasilkan untuk kami. Email-email ini akan dianalisis oleh AI untuk menghasilkan to-dos untuk setiap email dan setiap pelanggan saat startup. Tiga tindakan paling mendesak berada di bagian atas daftar dan menyertakan gambar di sebelah kiri tindakan yang diperlukan. Gambar -gambar ini mewakili jenis kelamin pelanggan dan keadaan emosional sebagaimana diidentifikasi oleh AI. Gambar dan teks mungkin bervariasi dengan setiap lari karena dihasilkan "langsung" oleh AI. Daftar tindakan diperintahkan oleh urgensi dan keadaan emosional. Inilah yang terlihat seperti dasbor:
Anda dapat mengklik Open untuk melihat pesan asli yang dikirim oleh pelanggan. Prioritas, judul tindakan dan deskripsi tindakan serta citra pelanggan didasarkan pada pesan ini:
Ketika Anda mengklik Respond , maka formulir akan terbuka dengan teks yang telah dihasilkan sebelumnya. Anda dapat mengedit saran ini atau melakukan Regenerate untuk menghasilkan saran baru. Klik Send untuk mengirim ini yang disarankan dan, secara opsional, diedit teks kepada pelanggan. Pesan ini saat ini tidak akan dikirim tetapi sebaliknya sedikit animasi ditampilkan. Secara teori meskipun ini dapat digunakan untuk mengirim email yang sebenarnya ke pelanggan.
Mengklik Regenerate akan meminta AI untuk menghasilkan respons baru. Respons ini menghormati "tingkat kesopanan" yang dapat ditetapkan tepat di bawah tombol Regenerate . Anda dapat memindahkan slider ke kiri untuk meminta AI untuk menghasilkan respons dengan cara yang akan dibicarakan oleh bajak laut. Pindahkan slider ke hak untuk memintanya untuk meregenerasi respons seperti ratu akan berbicara:
Kami menerapkan fitur ini untuk bermain -main dengan AI. Tapi itu bisa digunakan untuk menyempurnakan generasi respons dengan cara lain juga. Ini menunjukkan betapa mudahnya beradaptasi dan bagaimana AI generatif yang dipersonisasi.
Aplikasi ini memungkinkan untuk memberikan prompt khusus yang akan ditambahkan ke setiap permintaan yang dibuat ke AI saat respons dihasilkan. Ini memungkinkan penasihat keuangan untuk mengubah generasi dengan memberikan beberapa detail pribadi: mereka dapat memberikan detail pribadi atau deskripsi gaya pribadi mereka. Anda dapat mengatur prompt khusus saat mengklik Settings di sudut kanan atas.
Mengapa kami menghasilkan gambar yang mewakili negara emosional pelanggan untuk pelanggan yang paling mendesak? Kami tidak dalam iterasi pertama aplikasi kami:
Kami, tentu saja, mengurutkan to-dos berdasarkan prioritas mereka tetapi menampilkan prioritas secara langsung:
Tidak ada yang benar -benar menonjol dalam konsep itu. Kami mengubahnya lebih awal selama pengembangan agar lebih mudah melihat urgensi (dan karena itu prioritas) dengan mudah pada pandangan pertama. Kami manusia berevolusi untuk mengidentifikasi dan menafsirkan wajah dengan cepat dan mudah. Jadi ini adalah pendekatan yang kami putuskan untuk diterapkan: Biarkan AI menghasilkan wajah yang mewakili jenis kelamin pelanggan dan keadaan emosional. Hasilnya jauh lebih intuitif dan lebih cepat untuk dipahami:
Aplikasi menggunakan prompt terperinci yang meminta AI untuk mengekstrak semua informasi yang relevan dari teks email yang disediakan dan alamat email. Informasi ini termasuk:
Tindakan dan namanya ditampilkan di dasbor. Prioritas digunakan untuk mengurutkan dasbor dan jenis kelamin dan keadaan emosional digunakan untuk menghasilkan citra / avatar pelanggan.
Jika alamat email dimulai dengan "jon.clueless@" dan teks email adalah sebagai berikut:
"Hai, ini tidak berhasil. Saya benci! Bagaimana saya bisa memperbarui data keuangan saya?"
Maka respons AI mungkin terlihat seperti ini:
