ai waspathon
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Kommunikation ist wichtig für den Erfolg von Finanzberatern. Berater kommunizieren täglich mit vielen verschiedenen Kunden und jeder Kunde hat unterschiedliche Bedürfnisse und Aufgaben. Eine Art Priorisierung ist erforderlich, um die Aufgaben der Berater zu organisieren und zu strukturieren. Die Priorisierung von Kunden wird jedoch heute oft manuell durchgeführt.
Im Genai Hackathon 2024 untersuchte unser Team, wie generative KI verwendet werden könnte, um Finanzberatern zu helfen, ihre Kunden zu priorisieren und Kommunikationsaufgaben wie das Schreiben von E-Mails zu beschleunigen.
Die Grundidee besteht darin, ein Dashboard von Kunden bereitzustellen. Das Dashboard enthält eine Liste von Kunden und eine kurze Beschreibung der von dem Berater für diesen Kunden erforderlichen Maßnahmen. Diese Aktionen werden automatisch nach Dringlichkeit und Emotionalität priorisiert, wie vom Kunden ausgedrückt. Diese Informationen werden aus den Posteingängen der Berater extrahiert, wodurch die Berater davon abgehalten werden, ihre Posteingänge manuell zu scannen. Die zusätzliche Zeit kann dann mit den Kunden verbracht werden, um sicherzustellen, dass ihre Ziele erreicht werden.
Wir haben das Hilla -Framework verwendet, um unser Frontend und das Backend schneller zu bauen. Der Frontend verwendet React und das Backend verwendet den Federschuh. Diese beiden sind etablierte Technologien, die von Hilla sehr schön zusammengebracht wurden. Die KI wird mit Spring AI integriert. Und zu guter Letzt: Wir haben Openai als generative AI und Dall-E verwendet, um Bilder zu generieren.
export SPRING_AI_OPENAI_API_KEY=<INSERT KEY HERE>mvn Das Kunden -Dashboard sollte automatisch in Ihrem Browser geöffnet werden, wenn Sie mvn im Projektverzeichnis ausführen (die Adresse des Dashboard lautet http: // localhost: 8080).
In der Bewerbung werden eine vordefinierte Reihe von verspotteten E-Mails gelesen, die wir die KI gebeten haben, für uns zu generieren. Diese E-Mails werden von der KI analysiert, um die Aufgaben für jede E-Mail und jeden Kunden beim Start zu generieren. Die drei dringendsten Aktionen stehen ganz oben auf der Liste und enthalten links ein Bild von der erforderlichen Aktion. Diese Bilder repräsentieren den geschlechtsspezifischen und emotionalen Zustand eines Kunden, wie die KI identifiziert wird. Die Bilder und der Text können von jedem Lauf variieren, da sie von der KI "live" generiert werden. Die Liste der Aktionen wird nach Dringlichkeit und emotionalem Zustand geordnet. So sieht das Dashboard aus:
Sie können auf Open klicken, um die ursprüngliche Nachricht vom Kunden zu sehen. Die Priorität, der Aktionstitel und die Beschreibung der Aktion sowie das Bild des Kunden basieren auf dieser Nachricht:
Wenn Sie auf Respond klicken, wird ein Formular mit einem vorgenerierten Text geöffnet. Sie können diesen Vorschlag bearbeiten oder Regenerate treffen, um einen neuen Vorschlag zu generieren. Klicken Sie auf Send , um dies vorgeschlagen zu senden, und optional bearbeitete Text an den Kunden. Diese Nachricht wird derzeit nicht gesendet, sondern eine kleine Animation wird angezeigt. Theoretisch könnte dies verwendet werden, um eine tatsächliche E -Mail an den Kunden zu senden.
Wenn Sie auf Regenerate klicken, werden die KI aufgefordert, eine neue Antwort zu generieren. Diese Antwort respektiert die "Höflichkeitsebene", die direkt unter die Regenerate -Taste eingestellt werden kann. Sie können den Schieberegler nach links bewegen, um die KI zu bitten, eine Antwort auf eine Weise zu erzeugen, wie ein Pirat sprechen würde. Bewegen Sie den Schieberegler nach rechts, um ihn zu bitten, die Antwort zu regenerieren, wie eine Königin sprechen würde:
Wir haben diese Funktion implementiert, um mit der KI herumzudenken. Es könnte jedoch auch verwendet werden, die Reaktionserzeugung auf andere Weise zu optimieren. Es zeigt, wie anpassungsfähig und personalisierbares generative KI sein kann.
Mit der Anwendung können eine benutzerdefinierte Eingabeaufforderung bereitgestellt werden, die zu jeder an die KI gestellten Anforderung hinzugefügt wird, wenn Antworten generiert werden. Dies ermöglicht Finanzberatern, die Generation zu optimieren, indem sie einige persönliche Daten angeben: Sie können persönliche Daten oder eine Beschreibung ihres persönlichen Stils angeben. Sie können die benutzerdefinierte Eingabeaufforderung beim Klicken auf Settings in der oberen rechten Ecke festlegen.
Warum generieren wir Bilder, die die emotionalen Zustände der Kunden für die dringendsten Kunden darstellen? Wir haben in der ersten Iteration unserer Bewerbung nicht getan:
Wir haben die Aufgaben natürlich nach ihren Prioritäten sortiert, zeigten jedoch die Prioritäten direkt:
In diesem Entwurf fällt nichts wirklich auf. Wir haben dies früh während der Entwicklung geändert, um die Dringlichkeit (und damit die Priorität) auf den ersten Blick leicht zu erkennen . Wir Menschen haben sich entwickelt, um Gesichter schnell und einfach zu identifizieren und zu interpretieren. Dies ist also der Ansatz, den wir für die Implementierung entschieden haben: Lassen Sie die KI Gesichter generieren, die den Geschlecht und den emotionalen Zustand eines Kunden darstellen. Das Ergebnis ist viel intuitiver und schneller zu verstehen:
Die Anwendung verwendet eine detaillierte Eingabeaufforderung, mit der die KI auffordert, alle relevanten Informationen aus einem bereitgestellten E -Mail -Text und einer E -Mail -Adresse zu extrahieren. Diese Informationen umfassen:
Die Aktion und der Name werden im Dashboard angezeigt. Die Priorität wird verwendet, um das Dashboard zu sortieren, und das Geschlecht und der emotionale Zustand werden verwendet, um das Bild / Avatar des Kunden zu erzeugen.
Wenn die E -Mail -Adresse mit "jon.clueless@" beginnt und der E -Mail -Text Folgendes ist:
"Hallo, das funktioniert nicht. Ich hasse es! Wie kann ich meine Finanzdaten aktualisieren?"
Dann könnte die Antwort der KI so aussehen:
