ai waspathon
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커뮤니케이션은 재무 고문의 성공에 중요합니다. 어드바이저는 매일 많은 다른 고객과 통신하며 각 고객마다 요구 사항과 할 일이 다릅니다. 고문의 업무를 구성하고 구성하는 데 도움이 되려면 어떤 종류의 우선 순위가 필요합니다. 그러나 우선 순위를 정하는 고객은 오늘날 수동으로 수행됩니다.
Genai Hackathon 2024에서 우리 팀은 재무 고문이 고객의 우선 순위를 정하고 전자 메일 작성과 같은 속도의 커뮤니케이션 작업을 우선 순위를 정하는 데 도움이되는 생성 AI를 사용하는 방법을 살펴 보았습니다.
기본 아이디어는 고객의 대시 보드를 제공하는 것입니다. 대시 보드에는 고객 목록과 해당 고객의 고문이 수행하는 데 필요한 조치에 대한 간단한 설명이 포함되어 있습니다. 이러한 조치는 고객이 표현한 긴급 성과 감정에 따라 자동으로 우선 순위를 정합니다. 이 정보는 고문의받은 편지함에서 추출되어 고문이받은 편지함을 수동으로 스캔하지 않아도됩니다. 그런 다음 추가 시간을 고객과 함께 사용하여 목표에 도달 할 수 있습니다.
우리는 Hilla 프레임 워크를 사용하여 프론트 엔드를 구축하고 백엔드를 더 빨리 구축했습니다. 프론트 엔드는 React를 사용하고 있으며 백엔드는 Spring Boot를 사용하고 있습니다. 이 두 가지는 Hilla가 매우 잘 모은 기술입니다. AI는 스프링 AI를 사용하여 통합됩니다. 그리고 마지막으로 : 우리는 이미지를 생성하기 위해 생성 AI 및 Dall-E로 OpenAI를 사용했습니다.
export SPRING_AI_OPENAI_API_KEY=<INSERT KEY HERE>mvn 프로젝트 디렉토리 내에서 mvn 실행하면 고객 대시 보드가 브라우저에서 자동으로 열려야합니다 (대시 보드 주소는 http : // localhost : 8080).
응용 프로그램은 AI에 우리를 위해 생성하도록 요청한 사전 정의 된 조롱 된 이메일 세트를 읽습니다. 이 이메일은 AI에서 분석하여 각 이메일과 시작시 각 고객의 할 일을 생성합니다. 가장 긴급한 세 가지 조치는 목록의 맨 위에 있으며 필요한 조치의 왼쪽에 이미지를 포함합니다. 이 이미지는 AI에 의해 식별 된 고객의 성별 및 감정 상태를 나타냅니다. 이미지와 텍스트는 AI에 의해 "라이브"가 생성되므로 실행마다 다를 수 있습니다. 행동 목록은 긴급 성과 감정 상태에 의해 주문됩니다. 이것이 대시 보드의 모습입니다.
Open 을 클릭하여 고객이 보낸 원본 메시지를 볼 수 있습니다. 우선 순위, 액션 제목 및 액션의 설명 및 고객의 이미지는이 메시지를 기반으로합니다.
Respond 클릭하면 사전 생성 된 텍스트로 양식이 열립니다. 이 제안을 편집하거나 Regenerate 강화하여 새로운 제안을 생성 할 수 있습니다. 이 제안 된이 제안 된 텍스트를 고객에게 보내려면 Send 를 클릭하십시오. 이 메시지는 현재 전송되지 않고 대신 작은 애니메이션이 표시됩니다. 이론적으로 이것은 고객에게 실제 이메일을 보내는 데 사용될 수 있습니다.
Regenerate 클릭하면 AI가 새로운 응답을 생성하도록 요청합니다. 이 응답은 Regenerate 버튼 바로 아래에서 설정할 수있는 "공손함 수준"을 존중합니다. 슬라이더를 왼쪽으로 이동하여 AI에게 해적이 말하는 방식으로 응답을 생성하도록 요청할 수 있습니다. 여왕이 말하는 것처럼 반응을 재생하도록 요청하기 위해 슬라이더를 오른쪽으로 옮기십시오.
우리는이 기능을 구현하여 AI와 함께 바보였습니다. 그러나 다른 방식으로 응답 생성을 미세 조정하는 데 사용될 수 있습니다. 그것은 얼마나 적응력이 있고 개인화 가능한 생성 AI가 될 수 있는지를 보여줍니다.
응용 프로그램은 응답이 생성 될 때 AI에 작성된 각 요청에 추가되는 사용자 정의 프롬프트를 제공 할 수 있습니다. 이를 통해 재무 고문은 개인 정보를 제공하여 세대를 조정할 수 있습니다. 개인 세부 사항이나 개인 스타일에 대한 설명을 제공 할 수 있습니다. 오른쪽 상단에서 Settings 클릭 할 때 사용자 정의 프롬프트를 설정할 수 있습니다.
가장 긴급한 고객을 위해 고객의 감정 상태를 나타내는 이미지를 생성하는 이유는 무엇입니까? 우리는 응용 프로그램의 첫 번째 반복에 없었습니다.
물론 우리는 할 일을 우선 순위로 정렬했지만 우선 순위를 직접 표시했습니다.
그 초안에서 실제로 눈에 띄는 것은 없습니다. 우리는 처음으로 긴급 성 (그리고 우선 순위)을 더 쉽게 볼 수 있도록 개발 중에이를 조기에 변경했습니다. 우리 인간은 얼굴을 빠르고 쉽게 식별하고 해석하도록 진화했습니다. 따라서 이것은 우리가 구현하기로 결정한 접근법입니다. AI가 고객의 성별 및 감정 상태를 나타내는 얼굴을 생성하도록하십시오. 결과는 훨씬 더 직관적이고 이해하기가 더 빠릅니다.
응용 프로그램은 AI에게 제공된 이메일 텍스트 및 이메일 주소에서 모든 관련 정보를 추출하도록 요청하는 상세 프롬프트를 사용합니다. 이 정보에는 다음이 포함됩니다.
동작과 이름은 대시 보드에 표시됩니다. 우선 순위는 대시 보드와 성별을 정렬하는 데 사용되며 감정 상태는 고객의 이미지 / 아바타를 생성하는 데 사용됩니다.
이메일 주소가 "jon.clueless@"로 시작하고 이메일 텍스트가 다음과 같은 경우.
"안녕하세요, 이것은 작동하지 않습니다. 싫어합니다! 재무 데이터를 어떻게 업데이트 할 수 있습니까?"
AI의 응답은 다음과 같습니다.
