langchain aws

?? Langchain? Amazon Web Services (AWS)

ที่เก็บนี้ให้ส่วนประกอบ Langchain สำหรับบริการ AWS ต่างๆ มันมีจุดมุ่งหมายที่จะแทนที่และขยายตามส่วนประกอบของ Langchain AWS ที่มีอยู่ที่พบในแพ็คเกจ langchain-community ในที่เก็บ Langchain

คุณสมบัติ

• LLMS : รวมคลาส LLM สำหรับบริการ AWS เช่นจุดสิ้นสุดของ Bedrock และ Sagemaker ช่วยให้คุณสามารถใช้ประโยชน์จากรูปแบบภาษาของพวกเขาภายใน Langchain
• Retrievers : รองรับ Retrievers สำหรับบริการเช่น Amazon Kendra และฐานความรู้สำหรับ Bedrock Amazon ทำให้สามารถดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้อย่างมีประสิทธิภาพในแอปพลิเคชัน RAG ของคุณ
• กราฟ : จัดเตรียมส่วนประกอบสำหรับการทำงานกับกราฟ AWS Neptune ภายใน Langchain
• ตัวแทน : รวมถึง runnables เพื่อสนับสนุนตัวแทนของ Amazon Bedrock ช่วยให้คุณสามารถใช้ประโยชน์จากตัวแทนของ BETROCK ภายใน Langchain และ Langgraph
• เพิ่มเติมที่จะมา : ที่เก็บนี้จะยังคงขยายและเสนอส่วนประกอบเพิ่มเติมสำหรับบริการ AWS ต่างๆเมื่อความคืบหน้าการพัฒนา

หมายเหตุ : ที่เก็บนี้จะแทนที่การรวม AWS ทั้งหมดที่มีอยู่ในแพ็คเกจ langchain-community ผู้ใช้จะได้รับการสนับสนุนให้โยกย้ายไปยังที่เก็บนี้โดยเร็วที่สุด

การติดตั้ง

คุณสามารถติดตั้งแพ็คเกจ langchain-aws จาก PYPI

pip install langchain-aws

การใช้งาน

นี่คือตัวอย่างง่ายๆของวิธีการใช้แพ็คเกจ langchain-aws

 from langchain_aws import ChatBedrock

# Initialize the Bedrock chat model
llm = ChatBedrock (
    model = "anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0" ,
    beta_use_converse_api = True
)

# Invoke the llm
response = llm . invoke ( "Hello! How are you today?" )
print ( response )

สำหรับตัวอย่างและเอกสารการใช้งานโดยละเอียดเพิ่มเติมโปรดดูเอกสาร Langchain

การบริจาค

เรายินดีต้อนรับการมีส่วนร่วมในโครงการนี้! โปรดติดตามคู่มือการบริจาคสำหรับคำแนะนำในการตั้งค่าโครงการเพื่อการพัฒนาและคำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการมีส่วนร่วมอย่างมีประสิทธิภาพ

ใบอนุญาต

โครงการนี้ได้รับใบอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต MIT