langchain aws

? ️? Langchain? Amazon Web Services (AWS)

Ce référentiel fournit des composants Langchain pour divers services AWS. Il vise à remplacer et à développer les composants Langchain AWS existants trouvés dans le package langchain-community dans le référentiel de Langchain.

Caractéristiques

• LLMS : Comprend des classes LLM pour les services AWS comme le fondement et les points de terminaison SageMaker, vous permettant de tirer parti de leurs modèles de langage au sein de Langchain.
• Retrievers : prend en charge les retrievers pour des services tels que Amazon Kendra et les bases de connaissances pour le fondement d'Amazon, permettant une récupération efficace des informations pertinentes dans vos applications de chiffon.
• Graphiques : fournit des composants pour travailler avec AWS Neptune Graphs dans Langchain.
• Agents : Comprend Runnables pour prendre en charge les agents du fondement d'Amazon, vous permettant de tirer parti des agents du substratum rocheux à Langchain et Langgraph.
• Plus à venir : ce référentiel continuera de se développer et d'offrir des composants supplémentaires pour divers services AWS à mesure que le développement progresse.

Remarque : Ce référentiel remplacera toutes les intégrations AWS actuellement présentes dans le package langchain-community . Les utilisateurs sont encouragés à migrer vers ce référentiel dès que possible.

Installation

Vous pouvez installer le package langchain-aws à partir de PYPI.

pip install langchain-aws

Usage

Voici un exemple simple de la façon d'utiliser le package langchain-aws .

 from langchain_aws import ChatBedrock

# Initialize the Bedrock chat model
llm = ChatBedrock (
    model = "anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0" ,
    beta_use_converse_api = True
)

# Invoke the llm
response = llm . invoke ( "Hello! How are you today?" )
print ( response )

Pour des exemples d'utilisation plus détaillés et une documentation, veuillez vous référer aux documents Langchain.

Contributif

Nous saluons les contributions à ce projet! Veuillez suivre le guide de contribution pour les instructions de configuration du projet de développement et de conseils sur la façon de contribuer efficacement.

Licence

Ce projet est autorisé sous la licence du MIT.