langchain aws

? ️? Лангчейн? Amazon Web Services (AWS)

Этот репозиторий предоставляет компоненты Langchain для различных услуг AWS. Он направлен на замену и расширение существующих компонентов Langchain AWS, найденных в пакете langchain-community в репозитории Langchain.

Функции

• LLMS : включает в себя классы LLM для сервисов AWS, таких как конечные точки Bedrock и SageMaker, что позволяет использовать их языковые модели в Langchain.
• Ретриверс : поддерживает ретриверов, таких как Amazon Kendra и Bangebases для Amazon Bedrock, что позволяет эффективно извлечь соответствующую информацию в ваших тряпных приложениях.
• Графики : предоставляет компоненты для работы с графиками AWS Neptune в Langchain.
• Агенты : включает в себя Runnables для поддержки агентов Amazon Bendrock, что позволяет использовать агенты по породе в Лэнгхейне и Лэнгграфе.
• Еще больше : этот репозиторий будет продолжать расширяться и предлагать дополнительные компоненты для различных услуг AWS в ходе развития.

Примечание . Этот репозиторий заменит все интеграции AWS, в настоящее время присутствующие в пакете langchain-community . Пользователям рекомендуется как можно скорее мигрировать в этот репозиторий.

Установка

Вы можете установить пакет langchain-aws от PYPI.

pip install langchain-aws

Использование

Вот простой пример того, как использовать пакет langchain-aws .

 from langchain_aws import ChatBedrock

# Initialize the Bedrock chat model
llm = ChatBedrock (
    model = "anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0" ,
    beta_use_converse_api = True
)

# Invoke the llm
response = llm . invoke ( "Hello! How are you today?" )
print ( response )

Для получения более подробных примеров использования и документации, пожалуйста, обратитесь к документам Langchain.

Внося

Мы приветствуем вклад в этот проект! Пожалуйста, следуйте руководству по взносу для инструкций по настройке проекта для разработки и руководства о том, как эффективно внести свой вклад.

Лицензия

Этот проект лицензирован по лицензии MIT.