langchain aws

? Euen? Langchain? Amazon Web Services (AWS)

Dieses Repository bietet Langchain -Komponenten für verschiedene AWS -Dienste. Ziel ist es, die vorhandenen Langchain AWS-Komponenten im langchain-community Paket im Langchain-Repository zu ersetzen und zu erweitern.

Merkmale

• LLMs : Beinhaltet LLM -Klassen für AWS -Dienste wie Bedrock- und Sagemaker -Endpunkte, mit denen Sie ihre Sprachmodelle in Langchain nutzen können.
• Retriever : Unterstützt Retriever für Dienste wie Amazon Kendra und KnowledgeBasen für Amazon Bedrock und ermöglicht ein effizientes Abrufen relevanter Informationen in Ihren RAG -Anwendungen.
• Diagramme : Bietet Komponenten für die Arbeit mit AWS Neptune -Diagrammen innerhalb von Langchain.
• Agenten : Beinhaltet Runnables zur Unterstützung von Amazon -Grundgesteinsagenten, mit denen Sie Grundgesteinsagenten in Langchain und Langgraph nutzen können.
• Weitere weitere : Dieses Repository wird im Laufe der Entwicklung weiter erweitern und zusätzliche Komponenten für verschiedene AWS -Dienste anbieten.

Hinweis : Dieses Repository ersetzt alle AWS-Integrationen, die derzeit im langchain-community Paket vorhanden sind. Benutzer werden ermutigt, so schnell wie möglich in dieses Repository zu migrieren.

Installation

Sie können das langchain-aws Paket von PYPI installieren.

pip install langchain-aws

Verwendung

Hier ist ein einfaches Beispiel für die Verwendung des langchain-aws Pakets.

 from langchain_aws import ChatBedrock

# Initialize the Bedrock chat model
llm = ChatBedrock (
    model = "anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0" ,
    beta_use_converse_api = True
)

# Invoke the llm
response = llm . invoke ( "Hello! How are you today?" )
print ( response )

Weitere detailliertere Verwendungsbeispiele und -dokumentation finden Sie in den Langchain -Dokumenten.

Beitragen

Wir begrüßen Beiträge zu diesem Projekt! Bitte befolgen Sie den Beitragshandbuch für Anweisungen zum Einrichten des Projekts für die Entwicklung und Anleitung zum effektiven Beitrag.

Lizenz

Dieses Projekt ist unter der MIT -Lizenz lizenziert.