langchain aws

؟ ️؟ لانجشين؟ Amazon Web Services (AWS)

يوفر هذا المستودع مكونات Langchain لمختلف خدمات AWS. ويهدف إلى استبدال مكونات Langchain AWS الموجودة في حزمة langchain-community الموجودة في مستودع Langchain.

سمات

• LLMS : يتضمن فصول LLM لخدمات AWS مثل Bedrock و Sagemaker Endpoints ، مما يتيح لك الاستفادة من نماذج لغتها داخل Langchain.
• المستردون : يدعم المستردون لخدمات مثل Amazon Kendra و KnowledgeBases لـ Amazon Bedrock ، مما يتيح استردادًا فعالًا للمعلومات ذات الصلة في تطبيقات RAG الخاصة بك.
• الرسوم البيانية : توفر مكونات للعمل مع الرسوم البيانية AWS Neptune داخل Langchain.
• الوكلاء : يشمل Runnables لدعم وكلاء الأساس Amazon ، مما يتيح لك الاستفادة من وكلاء الأساس داخل Langchain و Langgraph.
• المزيد قادمًا : سيستمر هذا المستودع في التوسع وتقديم مكونات إضافية لمختلف خدمات AWS مع تقدم التطوير.

ملاحظة : سيحل هذا المستودع محل جميع عمليات تكامل AWS الموجودة حاليًا في حزمة langchain-community . يتم تشجيع المستخدمين على الترحيل إلى هذا المستودع في أقرب وقت ممكن.

تثبيت

يمكنك تثبيت حزمة langchain-aws من PYPI.

pip install langchain-aws

الاستخدام

إليك مثال بسيط على كيفية استخدام حزمة langchain-aws .

 from langchain_aws import ChatBedrock

# Initialize the Bedrock chat model
llm = ChatBedrock (
    model = "anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0" ,
    beta_use_converse_api = True
)

# Invoke the llm
response = llm . invoke ( "Hello! How are you today?" )
print ( response )

لمزيد من أمثلة الاستخدام والوثائق التفصيلية ، يرجى الرجوع إلى مستندات Langchain.

المساهمة

نرحب بالمساهمات في هذا المشروع! يرجى اتباع دليل المساهمة للحصول على تعليمات لإعداد المشروع للتطوير والإرشاد حول كيفية المساهمة بفعالية.

رخصة

هذا المشروع مرخص بموجب ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.