langchain aws

? ️? Langchain? Servicios web de Amazon (AWS)

Este repositorio proporciona componentes Langchain para varios servicios de AWS. Su objetivo es reemplazar y expandir los componentes existentes de Langchain AWS que se encuentran en el paquete langchain-community en el repositorio de Langchain.

Características

• LLMS : Incluye clases de LLM para servicios de AWS como Bedrock y Sagemaker Endpoints, lo que le permite aprovechar sus modelos de idiomas dentro de Langchain.
• Retrievers : admite recortes para servicios como Amazon Kendra y Basking Bases para Amazon Bedrock, lo que permite una recuperación eficiente de información relevante en sus aplicaciones RAG.
• Gráficos : proporciona componentes para trabajar con los gráficos de AWS Neptune dentro de Langchain.
• Agentes : incluye Runnables para admitir agentes de roca madre de Amazon, lo que le permite aprovechar los agentes de roca madre dentro de Langchain y Langgraph.
• Más por venir : este repositorio continuará expandiéndose y ofrece componentes adicionales para varios servicios de AWS a medida que avanza el desarrollo.

Nota : Este repositorio reemplazará todas las integraciones de AWS actualmente presentes en el paquete langchain-community . Se alienta a los usuarios a migrar a este repositorio lo antes posible.

Instalación

Puede instalar el paquete langchain-aws desde Pypi.

pip install langchain-aws

Uso

Aquí hay un ejemplo simple de cómo usar el paquete langchain-aws .

 from langchain_aws import ChatBedrock

# Initialize the Bedrock chat model
llm = ChatBedrock (
    model = "anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0" ,
    beta_use_converse_api = True
)

# Invoke the llm
response = llm . invoke ( "Hello! How are you today?" )
print ( response )

Para ver ejemplos de uso y documentación más detallados, consulte los documentos de Langchain.

Que contribuye

¡Agradecemos las contribuciones a este proyecto! Siga la Guía de contribución para obtener instrucciones para configurar el proyecto para el desarrollo y la orientación sobre cómo contribuir de manera efectiva.

Licencia

Este proyecto tiene licencia bajo la licencia MIT.