langchain aws

？§？ラングチェーン？ Amazon Web Services（AWS）

このリポジトリは、さまざまなAWSサービス用のLangchainコンポーネントを提供します。 Langchainリポジトリのlangchain-communityパッケージにある既存のLangchain AWSコンポーネントを交換して拡張することを目的としています。

特徴

• LLMS ：BedrockやSagemakerのエンドポイントなどのAWSサービスのLLMクラスが含まれており、Langchain内の言語モデルを活用できます。
• Retrievers ：Amazon KendraやAmazon BedrockのナレッジベースなどのサービスのRetrieversをサポートし、RAGアプリケーションで関連情報を効率的に取得できるようにします。
• グラフ：Langchain内のAWS Neptuneグラフを使用するためのコンポーネントを提供します。
• エージェント：Amazon BedrockエージェントをサポートするRunnablesが含まれており、LangchainとLanggraph内の岩盤エージェントを活用できます。
• さらに今後：このリポジトリは、開発が進行するにつれて、さまざまなAWSサービスに追加のコンポーネントを拡大し、提供し続けます。

注：このリポジトリはlangchain-communityパッケージに現在存在するすべてのAWS統合を置き換えます。ユーザーは、できるだけ早くこのリポジトリに移行することをお勧めします。

インストール

Pypiからlangchain-awsパッケージをインストールできます。

pip install langchain-aws

使用法

langchain-awsパッケージの使用方法の簡単な例を次に示します。

 from langchain_aws import ChatBedrock

# Initialize the Bedrock chat model
llm = ChatBedrock (
    model = "anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0" ,
    beta_use_converse_api = True
)

# Invoke the llm
response = llm . invoke ( "Hello! How are you today?" )
print ( response )

より詳細な使用例とドキュメントについては、Langchainドキュメントを参照してください。

貢献

このプロジェクトへの貢献を歓迎します！効果的に貢献する方法に関する開発とガイダンスのためにプロジェクトをセットアップするための指示については、貢献ガイドに従ってください。

ライセンス

このプロジェクトは、MITライセンスの下でライセンスされています。